Публикации по теме 'linear-regression'


Интервью Вопросы и ответы по алгоритму линейной регрессии
Здравствуйте, соискатели, вот список вопросов, которые можно задать во время собеседования по работе с Data Science. Вопрос . Что такое линейная регрессия? Ответ: Линейная регрессия – это метод статистического моделирования и алгоритм, используемый для установления взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимые переменные. Он предполагает линейную связь между переменными, где зависимая переменная представляет собой линейную комбинацию независимых..
Освоение байесовской линейной регрессии с нуля: реализация Metropolis-Hastings на Python
Пару месяцев назад, перед началом курса байесовских вычислений, который я сейчас изучаю, я хотел получить более глубокое представление о моделировании цепей Маркова Монте-Карло (MCMC). В то время я запускал свой блокнот Jupyter, импортировал PyMC3 и строил модель, заканчивая все это вызовом оптимизатора Metropolis , не совсем понимая, что происходит. Внутренняя красота и элегантность метода кроются за несколькими десятками понятий и определений, что превращает все исследование в тяжелое..
Случай простой линейной регрессии с использованием sklearn и статистических моделей
Я прошел курс на Coursera под названием Python и статистика для финансового анализа. Я изучил множество важных методов анализа биржевых данных, включая линейную регрессию. Линейная регрессия — важная часть финансового анализа, и именно здесь пригодится знание Python. Регрессионный анализ ищет взаимосвязи внутри переменных и является одной из наиболее важных областей в методах статистики и машинного обучения. Существует множество доступных методов регрессии, одним из которых является..
Градиентный спуск с линейной регрессией
Привет, ребята, я рассмотрю пример, демонстрирующий, как можно использовать градиентный спуск для решения задач машинного обучения, таких как линейная регрессия. что такое градиентный спуск? Градиентный спуск — это алгоритм оптимизации, используемый для минимизации некоторых функций путем итеративного движения в направлении наискорейшего спуска, определяемого отрицательным значением градиента. какая польза от градиентного спуска в машинном обучении? Мы используем градиентный спуск для..
Введение в линейную регрессию - набор данных электронной коммерции
В этом посте мы поймем, что такое линейная регрессия, немного расскажем о математике, стоящей за ней, и попытаемся подогнать модель линейной регрессии к набору данных электронной коммерции. Линейная регрессия В Википедии говорится: «.. линейная регрессия - это линейный подход к моделированию взаимосвязи между скалярным откликом (или зависимой переменной) и одной или несколькими независимыми переменными (или независимыми переменными). Случай с одной независимой переменной называется..
Понимание сельских незастрахованных
Множественная линейная регрессия с помощью Sklearn - закодированный пример По данным последней переписи населения, 8,8% жителей США не имеют медицинской страховки. Это 28 миллионов человек, которые могут получить некачественную медицинскую помощь или получить отказ из-за отсутствия статуса. Поскольку в США нет национализированного здравоохранения, граждане полагаются на медицинское страхование для покрытия медицинских расходов. Как частные компании, так и государственные системы..
Проект по науке о данных: прогнозирование объема операций
Эта статья написана Алпарсланом Месри и Джемом ОЗЧЕЛИК . Для лечебного учреждения очень важно, чтобы пациенты, которые обращаются в это учреждение, покидали лечебное учреждение довольными. Удовлетворение пациентов, приходящих в лечебное учреждение, определяется различными параметрами, такими как получаемое ими обслуживание, положительное отношение сотрудников медицинского учреждения, возможности, предлагаемые оборудованием учреждения для посетителей, и тому подобное. В то же время,..