Публикации по теме 'linear-regression'


По какой цене вы должны продать свой дом? — Многомерная линейная регрессия
Если вы еще не читали мою предыдущую статью, в которой я шаг за шагом проведу вас за кулисы алгоритма линейной регрессии, где мы интуитивно выстраиваем всю суть математики, которая идет за ним постепенно, вам действительно нужно проверить что вон . Эта статья является продолжением предыдущей, и я предполагаю, что вы попробовали ее. В этой статье давайте рассмотрим проблему, когда у нас есть несколько функций/переменных, влияющих на наш алгоритм. Опять же, это личные заметки, которые я..
Изучение промышленного индекса Доу-Джонса с использованием линейной регрессии
Изучение промышленного индекса Доу-Джонса с использованием линейной регрессии Простой пример выбора функций и дрейфа модели Промышленный индекс Доу-Джонса (DJIA) был впервые представлен Чарльзом Доу в 1896 году и с тех пор стал одним из основных ориентиров для показателей фондового рынка на Нью-Йоркской фондовой бирже . В этом посте мы будем использовать его, чтобы лучше понять плюсы и минусы простых моделей линейной регрессии, предположения, на которые они опираются, и то, как..
Что делает объявление на Airbnb хорошим?
Для тех из вас, кто размещает свой красивый коттедж или свободную спальню в своей квартире на Airbnb, что принесет вам успех? Мы все знаем, что рейтинги являются главным приоритетом для любого поставщика или поставщика услуг в привлечении растущего числа клиентов, но что стоит за хорошим рейтингом, особенно для Airbnb, в котором каждое объявление настолько уникально с точки зрения его местоположения, типа предоставленной комнаты/кровати, цена, плата за уборку, правила отмены бронирования и..
Работа линейной регрессии.
Итак, вы раньше использовали линейную регрессию, но не знаете математики, лежащей в основе алгоритма. Так много людей не знают реальной статистики, стоящей за этим. Итак, я расскажу вам сегодня. Линейная регрессия - это часть контролируемого обучения , где у нас есть помеченные данные («правильные ответы»), и мы должны предсказать новое значение на основе предыдущих «правильных ответов». В линейной регрессии мы имеем дело с непрерывными значениями, а не с дискретными значениями..
Линейная регрессия — С нуля
Линейная регрессия часто является первым алгоритмом машинного обучения, который специалисты по данным изучают с помощью Scikit-Learn. В этой статье мы заглянем под капот и увидим, как кодировать алгоритм с нуля, используя градиентный спуск. Так что открывай капот и вперед! Функция стоимости — среднеквадратическая ошибка Цель линейной регрессии — найти наиболее подходящую линию, которая объясняет наши обучающие данные, чтобы мы могли делать прогнозы на невидимых данных как можно..
Линейная регрессия с использованием TensorflowJS #madewithtfjs
Что такое линейная регрессия? «Линейная регрессия — это линейная модель, т.е. модель, которая предполагает линейную зависимость между входными переменными (x) и единственной выходной переменной (y) . Более конкретно, что y можно рассчитать из линейной комбинации входных переменных (x)». Значит ли это, что Y=2X+3 является линейным уравнением? Согласно определению, для каждого заданного значения X этого уравнения должно быть достаточно для вычисления Y. Давайте попробуем с..
Как стать известным автором песен
Бенджамин Бриттен: «Старая идея о том, что у композитора внезапно появляется потрясающая идея, и он просиживает всю ночь, чтобы написать ее, — нонсенс. Ночное время для сна. Да это правда. Вам нужен спокойный сон, как известному и творческому автору песен. Но нужен ли творческий потенциал только для того, чтобы писать популярную музыку? Каковы ключевые драйверы? Существуют ли скрытые правила написания песни? Не просто песня, а песня, которая станет популярной!!! В этом..