Публикации по теме 'linear-regression'
Линейная регрессия и как она работает
Линейная регрессия — одна из моделей регрессии sklearn, и для меня это самая простая модель. Sklearn определенно помогает нам создавать модели машинного обучения. Мы можем напрямую использовать модель только с импортом, а затем обучить ее. Нам не нужно беспокоиться о том, как на самом деле работает эта модель и как sklearn реализовал эту модель. На данный момент мы знаем, что эта модель будет выполнять линейную регрессию на основе набора данных. Но это хорошая практика, если вы знаете,..
Линейная регрессия
- Алгоритм линейной регрессии используется, чтобы увидеть взаимосвязь между переменными-предикторами и независимыми переменными. Эта связь представляет собой положительное, отрицательное или нейтральное изменение между переменными. В своей простейшей форме он пытается подобрать прямую линию к заданным обучающим данным. Затем эту линию можно использовать в качестве ссылки для прогнозирования будущих данных.
Алгоритм линейной регрессии представлен в виде формулы: y = mx + b . Где «y» —..
Алгоритм линейной регрессии (машинное обучение)
Линейная регрессия – это метод нахождения наилучшего прямолинейного соответствия заданным данным, т. е. нахождения наилучшей линейной зависимости между независимыми и зависимыми переменными.
Эта модель предназначена для нахождения линейной зависимости между входной переменной (переменными) X и одной выходной переменной y .
Простая линейная регрессия . Когда имеется только одна независимая/характеристическая переменная X, это называется простой линейной регрессией...
Линейная регрессия : руководство для начинающих для чайников
Машинное обучение — горячая тема в наши дни, когда студенты, исследователи и компании так или иначе говорят об этом. Хотя сегодня используется множество современных алгоритмов машинного обучения, в этом руководстве я сосредоточусь на одном из самых простых и широко используемых алгоритмов — алгоритме линейной регрессии.
Начнем с того, что такое машинное обучение. Вы можете думать о машинном обучении как о области, в которой мы используем ранее доступные данные и информацию, и используем..
Машинное обучение: как легко понять множественную линейную регрессию
Машинное обучение: как легко понять множественную линейную регрессию
Начните с множественной линейной регрессии и как ее реализовать с помощью Python
В предыдущей статье я объяснил простую линейную регрессию. Мы можем использовать простую линейную регрессию для моделирования линейной зависимости между одной зависимой переменной (y) и независимыми переменными (x). С другой стороны, моделирование связи зависимой переменной (y) с двумя или более независимыми переменными (x) называется..
Введение в линейную регрессию
Здравствуйте, энтузиасты машинного обучения! Эта статья посвящена простому и очень эффективному алгоритму, известному как линейная регрессия.
В следующих разделах будут обсуждаться следующие темы:
(1) Что такое линейная регрессия?
(2) Как работает линейная регрессия?
(3) Приложения линейной регрессии
(4. Вывод
Что такое линейная регрессия?
Как новичок, который только что вошел в мир машинного обучения, он / она встретил бы термин, известный как «линейная регрессия», а также..
Линейный регресс с помощью машинного обучения
Прежде чем начать нашу тему, давайте вернемся к тем дням, когда вы были действительно взволнованы 5 убийствами, которые вы совершили в Counter Strike (или, может быть, PUBG ?!), и хвастались этим перед друзьями, когда ваш старый учитель математики входит в класс, рисует линию на доске и говорит y=mx+c . Подождите, почему мы говорим об этом прямо сейчас? Потому что линейная регрессия — это всего лишь одна формула, на которую вы не обратили внимания (или, возможно, обратили внимание). Позже..
