Публикации по теме 'linear-regression'


Линейная регрессия: все возможные техники, которые вам нужно знать
Вы когда-нибудь пробовали различное количество возможных способов найти параметры прямой линии, которые бы лучше всего соответствовали вашим данным. Если нет, посмотрите! Действительно! Нам всем хорошо известно самое известное уравнение прямой линии, то есть y = mx + c , где y - наша зависимая переменная , которую нужно предсказать. с помощью независимой переменной iex . Здесь наш градиент / наклон, обозначенный как m - , представляет собой изменение y для единичного изменения..
Вот как можно прогнозировать цены на жилье путем построения и оценки модели с использованием линейной регрессии.
Существует два типа алгоритмов контролируемого машинного обучения: Регрессия классификация. Первый прогнозирует непрерывные выходные значения, а второй прогнозирует дискретные выходные данные. Например, прогнозирование цены дома в долларах — это проблема регрессии, тогда как прогнозирование того, является ли опухоль злокачественной или доброкачественной, — это проблема классификации. В этой статье мы кратко рассмотрим, что такое линейная регрессия и как ее можно реализовать с..
Основы машинного обучения
Введение в концепции ML. Что такое машинное обучение? Что такое модель машинного обучения? Позвольте мне попытаться объяснить это на очень актуальном примере. Что бы вы сделали, чтобы предсказать, будет ли сегодня дождь или нет? Наверное, просто посмотрите на небо, посмотрите, облачно ли оно, и соответственно сделайте вывод, будет ли сегодня дождь или нет. да. Справедливо. Но что, если я скажу вам, что не только облака влияют на количество осадков в той или иной местности? Что,..
Различные углы линейной регрессии
Добро пожаловать! В этом блоге рассматриваются некоторые из наиболее интуитивно понятных и геометрических деталей метода наименьших квадратов для выполнения линейной регрессии. Затем мы перейдем от наших новых интуитивных представлений к обсуждению выбора функций при выполнении линейной регрессии и исследуем компромисс смещение/дисперсия в машинном обучении. Предполагается наличие некоторых базовых знаний в области исчисления, линейной алгебры и статистики. Обзор линейной регрессии В..
Линейная регрессия — старейший алгоритм машинного обучения
Линейная регрессия — это контролируемый алгоритм машинного обучения. Это один из старейших, а также один из наиболее изученных алгоритмов. Настоящей рабочей лошадкой мира регрессии является линейная регрессия, широко известная как метод наименьших квадратов (OLS) и линейный метод наименьших квадратов. Основная цель — выбрать строку, которая лучше всего соответствует данным. Линия наилучшего соответствия — это линия с наименьшей общей ошибкой прогнозирования (по всем точкам данных)...
Линейная алгебра для науки о данных I
Вступление Мы [Ирвинг Каплански и Халмос] разделяем философию линейной алгебры: мы думаем без базиса, мы пишем без базиса, но когда чипы не работают, мы закрываем дверь офиса и выполняем вычисления с матрицами вроде ярости ~ Каплански Линейная алгебра - это раздел математики, в котором основное внимание уделяется линейным преобразованиям векторных пространств и матриц. Зачем нам изучать линейную алгебру? Основные концепции базовых алгоритмов, такие как линейная регрессия,..
Что такое предположение о линейности при линейной регрессии?
Двухминутный совет Что это Есть 4 допущения линейной регрессии. Другими словами, ваша линейная модель должна соответствовать 4 критериям. Линейность - один из этих критериев или предположений. Когда мы проверяем линейность, мы проверяем, существует ли линейная связь между переменной-предиктором, x, и переменной ответа, y. Когда это важно Допущение линейности имеет значение при построении модели линейной регрессии. Эта модель линейна, поэтому в нее встроено предположение, что x..