Публикации по теме 'linear-algebra'


Нормы линейной алгебры
Существуют сотни приложений, в которых вам нужно найти длину или величину определенного вектора, будь то постановка школьной задачи по физике, реальный жизненный сценарий или даже само машинное обучение. Величина векторов решила многие проблемы, особенно в машинном обучении, которое помогло продвинуть разработку моделей. В самой статье я расскажу об одном таком приложении, а именно регуляризации . Давайте углубимся в нормы векторов. Вступление Норма - это не что иное, как величина или..
Руководство по линейной алгебре для глубокого обучения для начинающих
Основные принципы любого алгоритма глубокого обучения Все говорят о глубоком обучении и его полезных функциях. Все больше и больше людей погружаются в это, создают модели, часами тренируются и достигают высоких результатов точности. Однако когда дело доходит до решения новой проблемы или подачи заявления о приеме на работу, люди ожидают, что вы будете разбираться в сути предмета. Согласно недавним опросам , несмотря на то, что популярность этой области стремительно растет, есть..
Линейная регрессия pt. 3
В этой части моей серии о линейной регрессии я думаю, что это хорошая возможность представить линейную алгебру, которая используется в линейной регрессии. Если вы следили за моими предыдущими сообщениями , вы видели, что модель простой линейной регрессии (SLR) может быть представлена ​​следующим образом: Интерпретация этой модели будет включать временное игнорирование члена ошибки эпсилон и наблюдение за тем, что существует «идеальная линия регрессии», которая проходит через линейно..
Объяснение линейной алгебры  — Часть 3
В этом посте мы попытаемся понять скалярное произведение. Предыдущие посты этой серии вы можете прочитать здесь: часть 1 , часть 2 . Что такое скалярный продукт? Начнем со стандартного определения скалярного произведения. Мы берем два вектора одинаковой длины и умножаем каждую пару координат. Затем их суммирование дает скалярное произведение двух векторов. Геометрически скалярное произведение означает, что один из векторов проецируется на линию, на которой лежит другой вектор...
Изучение математики для машинного обучения и глубокого обучения (часть 2)
Я не мог поверить в ответ, который я получил на свой предыдущий пост в блоге об изучении математики для машинного обучения и глубокого обучения. Определенно есть много людей вроде меня, которые заинтересованы в более глубоком изучении математики. Я вернулся в 2018 году с обновленным списком, потому что был полностью потрясен ресурсами, которые недавно обнаружил. Нажмите здесь, чтобы опубликовать эту статью в LinkedIn » Сущность линейной алгебры (YouTube) Компания 3Blue1Brown..
Линейная регрессия методом наименьших квадратов
Геометрический подход Краткое содержание статьи: Постановка задачи Геометрия задачи Определения и полезные теоремы. Решения и нормальное уравнение Вывод Постановка проблемы: Предположим, нам дан набор точек и мы хотим найти лучшую линию. Один из способов формализации этой проблемы - заметить, что каждая линия определяется двумя коэффициентами M и b, например y = Mx + b, поэтому, чтобы найти линию наилучшего соответствия, достаточно найти эти два коэффициента. В..
Машины опорных векторов - мягкая формулировка маржи и трюк с ядром
Изучите некоторые из продвинутых концепций, которые делают машину опорных векторов мощным линейным классификатором Вступление Машина опорных векторов (SVM) - один из самых популярных методов классификации, цель которого напрямую минимизировать количество ошибок классификации. Существует множество доступных ресурсов для понимания основ работы машин поддерживающих векторов (SVM), однако почти во всех реальных приложениях (где данные линейно неразделимы ) SVM используют некоторые..