Публикации по теме 'linear-algebra'


Математика в машинном обучении
Вы когда-нибудь задумывались, как Spotify всегда знает песни, которые лучше всего подходят для вашей жизни? Как его ежедневные плейлисты миксов не только относятся к жанру музыки, который вам нравится, но и как они могут описать историю вашей жизни? Это связано с тем, что Spotify использует машинное обучение для предоставления наилучших рекомендаций своим слушателям. Но применение машинного обучения не ограничивается этим, от Alexa до фильтров Instagram, машинное обучение повсюду. С..
Проблема при решении задачи наименьших квадратов с SGD
Задача наименьших квадратов для любых A ∈ ℝ ^ {m × n} и b ∈ ℝ ^ {m}. У этой проблемы всегда есть хотя бы одно решение, так как это выпуклая оптимизация; но решение не может быть уникальным. Он может иметь несколько минимумов с одинаковым значением функции. В частности, если x минимизировать остаток, тогда x + y также минимизирует остаток для всех y ∈ ker (A) . Общее решение задачи наименьших квадратов: Случай I. Размерность ker (A) равна нулю. Размеры ker (A)..
Заставить птиц летать с помощью ИИ (или, по крайней мере, летать)
Я совершенствовал свои навыки Python в некоторых реальных проектах с использованием нейронных сетей. Я научился создавать нейронную сеть на Python несколько лет назад по замечательной книге Тарика Рашида Создай свою собственную нейронную сеть . Его код для обучения сети распознавать рукописные цифры действительно работал, но я не знал, что с ним делать после этого. Обычные проекты связаны с классификацией ирисов и прогнозированием цен на жилье, и это меня не интересовало. Мне нравятся..
Линейная алгебра для науки о данных и машинного обучения
Линейная алгебра для науки о данных и машинного обучения Автор: Нишикант Дилип Мундокар, магистр науки о данных и пространственной аналитики, Институт геоинформатики Symbiosis, Пуна. Линейная алгебра имеет решающее значение в науке о данных и машинном обучении. Изучающие науку о данных и опытные практики должны хорошо понимать фундаментальные идеи линейной алгебры. Новички должны ознакомиться с основными понятиями линейной алгебры, прежде чем начать карьеру в науке о данных или..
Математика, лежащая в основе машины опорных векторов
"Математика" Математика, лежащая в основе машины опорных векторов Алгоритмы машинного обучения можно использовать как черные ящики, но это худший способ их использования. Очень важно понимать, как они работают. Основные моменты для понимания любой модели машинного обучения: насколько модель соответствует данным, какие гиперпараметры используются в модели и как модель предсказывает тестовые данные? В этом блоге мы попытаемся разобраться в алгоритме «машины опорных векторов» и..
Различные углы линейной регрессии
Добро пожаловать! В этом блоге рассматриваются некоторые из наиболее интуитивно понятных и геометрических деталей метода наименьших квадратов для выполнения линейной регрессии. Затем мы перейдем от наших новых интуитивных представлений к обсуждению выбора функций при выполнении линейной регрессии и исследуем компромисс смещение/дисперсия в машинном обучении. Предполагается наличие некоторых базовых знаний в области исчисления, линейной алгебры и статистики. Обзор линейной регрессии В..
Решение системы линейных уравнений
используя исключение, форму эшелона строки и ранг Эта история суммирует мои заметки, основанные на концепциях и методах второй недели курса deeplearning.ai Линейная алгебра для машинного обучения и науки о данных Луиса Серрано . Кроме того, я включил другие определения и иллюстрации из других ресурсов. Вы можете просмотреть историю Система линейных уравнений для связанных понятий и определений. Решенная система линейных уравнений проще исходной, потому что каждое уравнение..