Публикации по теме 'linear-algebra'
Проверка вашей работы с NumPy
Давайте начнем с небольшого признания: несмотря на то, что я провел более полувека, работая в области машинного обучения (а до этого потратил три года на разработку актуарного программного обеспечения, еще одного типа математических вычислений), я не так хорошо справлялся с математикой в первые несколько лет. годы колледжа. На самом деле, я даже провалил дифференциальное исчисление в первый раз, когда сдавал его в Колледже Статен-Айленда, учреждении, не обязательно известном своей..
5 лучших онлайн-курсов по линейной алгебре для науки о данных и машинного обучения
Линейная алгебра — это фундаментальный раздел математики, который играет решающую роль в различных областях, включая машинное обучение, науку о данных, компьютерную графику и многое другое. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, желающим освоить основы, или опытным практиком, стремящимся углубить свои знания, онлайн-курсы могут стать отличным ресурсом.
В этом сообщении блога мы рассмотрим пять лучших онлайн-курсов для изучения линейной алгебры. Эти курсы охватывают все: от..
Сокращение вычислений, необходимых для линейных преобразований.
Демонстрация того, как использование собственного базиса в качестве системы координат делает линейные преобразования более эффективными и менее трудоемкими.
Для линейного преобразования T : ℝ ⁿ → ℝ ⁿ Нам нужна матрица A, называемая матрицей преобразования, такая, что T( x )=A x .
Здесь матрица A является плотной матрицей и становится огромной при больших значениях n. Когда нам нужно преобразовать вектор x в T( x ) много раз, мы должны применить матрицу A снова и снова,..
Линейная алгебра для машинного обучения: нормы
Нам часто нужно измерить размер вектора , и для этого мы используем функцию, называемую norm , обычно обозначаемую как L^p , который выглядит так:
Норма вектора x измеряет расстояние от начала координат до точки x , далее норма состоит из любой функции f со следующими свойствами:
Определенность :
Норма x равна 0 тогда и только тогда, когда сам x равен 0, и все векторы, кроме 0, должны иметь положительную длину.
Абсолютная однородность :
Если вы..
Векторные нормы в машинном обучении
Руководство по p-нормам.
Если вы читаете этот пост, вероятно, вы уже знаете, что такое векторы и их незаменимое место в машинном обучении. Напомним, векторы — это одномерный массив чисел определенной длины. Это показано ниже:
Элементы вектора располагаются в определенном порядке, и расположение элемента обычно имеет неотъемлемое значение. Мы можем получить доступ к отдельным элементам, используя их позицию (или индекс).
Мы также можем думать о векторах как о точках в..
Линейная алгебра
Привет,
Сегодняшний блог будет о линейной алгебре. Линейная алгебра — одна из самых важных тем исчисления, и я буду писать об информации линейной алгебры, а также о том, где мы используем ее в машинном обучении.
Линейная алгебра — это изучение векторов, которые понимаются как величины, имеющие как величину, так и направление, а также линейные функции.
Другими словами, линейная алгебра — это математика данных, мы можем абсолютно точно сказать, что векторы и матрицы — это язык данных...
Инверсия матрицы: фундаментальная операция в научных вычислениях
Введение
Инверсия матрицы — это математическая операция, которая, как следует из названия, включает в себя получение «обратной матрицы» для данной матрицы. Обратная матрица — это матрица, которая при умножении на исходную матрицу дает единичную матрицу. Важно отметить, что не все матрицы имеют обратную; матрицы, имеющие обратную, называются «обратимыми матрицами» или «несингулярными матрицами».
Процесс обращения матриц требует больших вычислительных ресурсов, в первую очередь из-за..
