Публикации по теме 'linear-algebra'
Погрузитесь во внутреннее устройство linalg.polyfit () от NumPy.
Погрузитесь во внутреннее устройство linalg.polyfit () от NumPy.
Сегодня программа линейной регрессии в машинном обучении может быть написана всего в несколько строк настолько легко, что мы не сможем оценить глубину прогресса в математике и компьютерных системах, которая делает эту простоту для нас. За мощными numpy и scipy библиотеками от нас скрывается огромное количество математических и числовых сложностей. В этой статье мы глубоко погрузимся в внутреннюю реализацию линейной..
Основы анализа главных компонентов (PCA) — Часть 1
Анализ главных компонентов — это стандартный метод, используемый для уменьшения размерности во многих ситуациях, но он также может предоставить большой объем информации о поведении набора данных. Он объединяет три «отдельные» области математики, геометрии, линейной алгебры и статистики; это проблема собственных значений/собственных векторов, которую также можно рассматривать как геометрическое преобразование пространства , применяемое к распределениям данных. Это достигается за счет..
Введение в фундаментальную математику для науки о данных и машинного обучения на основе прецедентов
Говорят, что стать специалистом по данным — самая сексуальная профессия двадцать первого века. Но кто именно является специалистом по данным и чем он занимается? Ответ на этот вопрос варьируется от организации к организации, от домена к домену, от роли к роли и от человека к человеку. Но одно остается неизменным на протяжении всего времени. Для специалиста по данным важно хорошо разбираться в программировании, статистике и математике. Знание предметной области проблемы, с которой они..
Система линейных уравнений | линейная алгебра | Часть 4
В последних статьях мы определили матрицу и рассмотрели некоторые свойства и операции, связанные с ней. В этой статье мы представим линейные системы и способы их представления в матричной форме. В следующей статье мы увидим некоторые методы решения линейных систем с использованием матриц.
Содержание:
Что такое линейное уравнение? Что такое система линейных уравнений? Линейная система в матричной форме
1. Что такое линейное уравнение?
Для n переменных 𝒙₁, 𝒙₂,…..
Магическое внутреннее произведение и ортогональные векторные подпространства
Я оставил последнюю статью с концепциями линейной алгебры, где мы рассмотрели векторные пространства, пространство строк, пространство столбцов, разложение собственных векторов, разложение по сингулярным значениям и другие концепции. Эта статья является продолжением самой последней статьи, здесь мы посмотрим на реальную реализацию линейной алгебры в истинном смысле этого слова. То, о чем мы все знаем и тоже используем, - анализ главного компонента для уменьшения размерности ...
Основные понятия линейной алгебры для науки о данных и машинного обучения
« Чтобы преуспеть в науке о данных, важно хорошо разбираться в линейной алгебре, поскольку она лежит в основе многих математических и вычислительных методов, используемых для анализа и извлечения информации из данных. Кроме того, различные библиотеки программирования, такие как NumPy (Python) и MATLAB, предоставляют инструменты для эффективного выполнения этих операций линейной алгебры».
Векторы и векторные пространства:
Векторы и векторные пространства — это фундаментальные..
Прикладные математические концепции, важные для понимания машинного обучения
Линейная алгебра (часть 1)
Хорошее понимание линейной алгебры важно для понимания алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения.
Скаляры, векторы, матрицы и тензоры
Скаляры . Скаляр — это просто число, обозначаемое строчными буквами курсивом. Когда мы их вводим, мы уточняем, что это за числа. Например, мы могли бы сказать: «Пусть s ∈ R будет наклоном прямой», определяя скаляр с действительным знаком, или «Пусть n ∈ N будет числом единиц», определяя скаляр натурального числа...
