Публикации по теме 'linear-algebra'
Вспоминая формулы четырехлетней давности
Вы, наверное, задавались вопросом, где был этот парень и отказался ли он от своей «Одиссеи по науке о данных»? Ну, ответ на этот вопрос никак! Я изучил исчисление и линейную алгебру и перешел к статистике. Но давайте сначала поговорим об исчислении и линейной алгебре. Я коснусь статистики в следующем посте.
Почему математика так важна?
Если вы похожи на меня, то вы уже много лет не посещали курсы по математическому анализу, и перспектива изучения пределов, производных и интегралов..
Наука о данных: что такое собственные векторы и собственные значения?
Математика, лежащая в основе машинного обучения, очень интересна, а линейная алгебра лежит в основе науки о данных. В математике нет ничего страшного, если строительные блоки выложены правильно. Моя мотивация написать эту статью - создать интуитивное представление о собственных векторах и собственных значениях, которые часто используются в различных процессах машинного обучения. Вы можете обнаружить, что они используются в целом ряде контролируемых и неконтролируемых алгоритмов обучения...
Линейная алгебра — базовый курс — Часть 1
Типы данных
Качественные данные
Номинальные данные:
Тип данных, используемый для маркировки переменных. Это не может быть определено количественно или измерено. Но может использоваться для группировки или классификации. Примеры Человеческая классификация: мужчина и женщина Национальности: американец, азиат, африканец
2. Порядковый
Упорядочиваемые данные, но их нельзя определить количественно или можно измерить разницу между двумя порядковыми значениями. Примеры..
Балансировка химических уравнений с использованием Python
Балансировка химических уравнений с использованием Python
Используя Python и некоторые базовые концепции линейной алгебры, мы можем сбалансировать химические уравнения.
Здесь я опишу свой теоретический подход к проблеме в Python, используя лишь некоторый код, и вы сможете понять, что происходит. Я сделаю ссылку на код на GitHub, чтобы увидеть настоящий код.
Уравновешивание химических уравнений - обычное занятие в классах средней школы и за ее пределами. Вопрос в том (и почти для..
Простое объяснение разложения по единственному значению с примерами
Просматривая записи моего курса Computation Techniques, я понял, что мне не совсем понятно, как получить разложение матрицы по сингулярным числам. Математическое обоснование этого было не очень ясным или интуитивным. После быстрого поиска в Интернете я понял, что большинство доступных ресурсов одинаково бесполезны в обеспечении четкого понимания разложения по сингулярным значениям.
Если вы читаете это, есть большая вероятность, что вы тоже хотите правильно понять разложение по..
Линейная алгебра Следующая остановка: векторное пространство
Итак, я изучал это, и это начало становиться трудным, когда вы достигаете собственных значений и собственных векторов (подробнее об этом в моих следующих блогах).
Векторное пространство:
Если вы читали о векторах, то они следуют двум основным свойствам: 1. Аддитивность (u+v) и 2. Мультипликативность (cu), где u и v — векторы, а c — скаляр (любое число). Также есть еще восемь свойств, по которым векторы следуют перечисленным выше основным свойствам. Помните предыдущий пост, мы должны..
Программирование линейной алгебры на Java: векторные операции
Взгляд на Java через призму простого класса Vector
Когда я занимаюсь наукой о данных, мне очень легко принимать линейную алгебру как должное. Не обращаю ли я внимания на специфику собственного разложения в анализе главных компонентов, полностью забывая, что каждая взвешенная сумма на самом деле является скалярным произведением между вектором входных данных и вектором коэффициентов, или засовываю пальцы в уши, чтобы не слышать «тензор» в TensorFlow мне кажется, что я не получил диплом по..
