Публикации по теме 'fastapi'


Рецензия на книгу: Создание приложений для анализа данных с помощью FastAPI
Как активный сторонник непрерывного обучения, я провожу много времени хорошо… Учеба. В течение последних нескольких лет Data Science давала мне постоянную причину оставаться вовлеченным, постоянно искать следующий отличный алгоритм, библиотеку, исследование или вариант использования. Мне также очень нравится читать, и я всегда оказываюсь посреди одной или двух книг (и у меня есть запас книг, который просто ждет меня). Несмотря на то, что я заядлый читатель и все время рекомендую книги,..

Практические аспекты машинного обучения для предотвращения мошенничества на производстве
Мобильные транзакции быстро растут. Например, по прогнозам, к 2025 году мировой рынок мобильных платежей достигнет 4,7 триллиона долларов США. В то же время, по оценкам, в 2019 году 75% всех мошеннических транзакций происходили с мобильных устройств. Мошеннические события различаются по типу и исполнителям: захват учетной записи (ATO), подмена местоположения и замена SIM-карты - вот несколько примеров. Мошенничество с использованием ATO имеет место, когда мошенник получает полный доступ к..

Как использовать WebSocket с FastAPI
И создавать приложения в реальном времени. Протокол передачи гипертекста (или HTTP) - один из наиболее часто используемых протоколов в Интернете сегодня. Он позволяет клиенту получать ресурсы, такие как HTML-страницы и изображения. Эта статья, которую вы сейчас читаете, была передана через HTTP (на самом деле, его защищенная форма, HTTPS). Клиент (обычно браузер) запрашивает ресурс (изображение, файл CSS и т. Д.) На сервере, и сервер отвечает запрошенными данными. Это строго..

Развертывание простой модели машинного обучения с использованием FastAPI
Разверните свою модель машинного обучения в REST API с помощью FastAPI. Большинство людей, которые хотят начать изучать науку о данных или машинное обучение, обычно ищут данные на Kaggle и проводят некоторые эксперименты внутри блокнота Kaggle. Но иногда после того, как они закончили эксперимент и создали отличную модель, они не знают, что с ней делать. Есть куча причин, по которым люди занимаются машинным обучением, это может быть просто для получения информации, поэтому им не нужно..

Развертывание модели машинного обучения с использованием FASTAPI
Фласк против FASTAPI против Джанго ??? И Django, и Flask — отличные фреймворки, несомненно, но FASTAPi быстро развивается. Django удобен, когда служба зависит от базы данных, нуждается в простом административном интерфейсе и, возможно, в хорошем веб-интерфейсе. Все это поставляется с Django из коробки благодаря его удивительному ORM, приложению администратора и механизму шаблонов. Когда требуется простой микросервис, предоставляющий пару конечных точек API, именно здесь сияет..

Издатель и потребитель RabbitMQ с FastAPI
Недавно я работал над домашним проектом и решил протестировать фреймворк, о котором много слышал, но еще не тестировал сам - FastAPI . Сначала это был небольшой проект с несколькими конечными точками и интерфейсом React Frontend, но потом я почувствовал, что для него было правильным получить настоящую классную архитектуру. Итак, пришло время разбить его на микросервисы. И, конечно же, одним из основных вопросов, которые нужно было решить, был ответ на вопрос: как я хочу, чтобы они..