Публикации по теме 'fastapi'


Учебник: Обслуживание моделей машинного обучения с FastAPI в Python
В этом руководстве я покажу, как использовать FastAPI для быстрого и простого развертывания и обслуживания моделей машинного обучения на Python в качестве RESTful API. Код, описанный в этом руководстве, можно найти здесь: https://github.com/eightBEC/fastapi-ml-skeleton Сценарий Представьте, что вы только что обучили новую регрессионную модель с хорошим набором данных для прогнозирования цен на жилье с помощью небольшого скрипта Python. Теперь вы хотите, чтобы другие могли легко..

Что такое FastApi Framework ?
FastAPI — это современная, быстрая (высокопроизводительная) веб-инфраструктура для создания API-интерфейсов с Python 3.7+ на основе стандартных подсказок типов Python. Он прост в использовании и обеспечивает высокую производительность, что делает его популярным выбором для разработчиков, создающих современные веб-приложения и микросервисы. Одной из ключевых особенностей FastAPI является его способность автоматически генерировать интерактивную документацию по API на основе написанного вами..

Развертывание модели машинного обучения с помощью FastAPI - краткое руководство
Как использовать модель НЛП в качестве API - разумный, готовый к работе способ. FastAPI - это новый и лучший способ развернуть вашу модель машинного обучения в качестве REST API для использования в веб-приложениях. В своей официальной документации они заявляют, что это самый быстрый способ начать производство, и, естественно, это вызвало у меня интерес. Готовый изучить эту новую библиотеку, я пошел дальше и взял простую модель НЛП с spacy и попытался построить вокруг нее API. Я..

Предиктор диабета с FastAPI и Scikit-Learn
Поскольку COVID-19 продолжает бушевать, существует постоянная потребность в применении машинного обучения в здравоохранении. Здоровье — важная часть нашей жизни, которую можно значительно улучшить с помощью машинного обучения. Некоторые области применения в области здравоохранения включают в себя; Диагностика заболеваний 2. Открытие и производство лекарств 3. Индивидуальное лечение 4. Умная запись здоровья 5. Прогнозирование и сдерживание вспышки и много других...

Разверните FastAPI на Heroku с помощью контейнера Docker
Привет, разработчик, Некоторое время назад я хотел развернуть API с помощью FastAPI на героку, я искал везде, пробовал все, чтобы развернуть его на стеке героку, но это не сработало. Поэтому я попытался выполнить развертывание с помощью Docker, и в этом руководстве я покажу, как я это сделал. Почему FastAPI? Как вы все знаете, Python не поддерживает параллелизм. Flask и Django — это фреймворки, которые очень медленные и не поддерживают асинхронность, с другой стороны, FastAPI,..

Как добавить образцы кода в ReDoc в FastAPI
Расширение схемы OpenAPI для лучшей документации Прочитав этот фрагмент, вы научитесь изменять сгенерированную схему OpenAPI и добавлять образцы кода в ReDoc конечную точку в вашем приложении FastAPI. В этом руководстве также рассматривается динамическое добавление образцов кода из текстовых файлов вместо определения кода внутри вашего сценария FastAPI. Начиная с версии 2.0, ReDoc предоставляет отличную поддержку примеров кода через расширение поставщика . Все, что вам нужно..

Как начать использовать фоновые задачи в FastAPI
FastAPI - это относительно новый веб-фреймворк для Python, вдохновленный такими веб-фреймворками, как Flask, Django. FastAPI построен на основе Starlette и предлагает массу потрясающих функций. В последнее время он приобрел значительную популярность, и, потратив последние 6 месяцев на ежедневную работу с ним, я могу сказать, что шумиха оправдана. Сегодня я представляю вам одну из основных функций, которые FastAPI предоставляет разработчикам для выполнения асинхронных задач прямо на..