Публикации по теме 'fastapi'
Исключения FastAPI
Исключения FastAPI
В этом посте я хочу поговорить об исключениях в FastAPI. Ну, не только об исключениях, но и о схемах Pydantic и валидации данных запроса. Мне нравится держать прозу на низком уровне, так что давайте сразу же погрузимся!
Рассмотрим это минимальное приложение FastAPI с одной конечной точкой, которая принимает запросы POST с полезной нагрузкой, которая по какой-то причине требует проверки:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()..
Практическое введение в Docker для специалистов по данным
Если вы можете создать, оценить и улучшить модель машинного обучения, вы сможете развернуть ее в рабочей среде.
Это руководство в основном предназначено для демонстрации того, как работает Docker с использованием репозитория, который развертывает модель машинного обучения с использованием fastAPI и Docker.
В этом посте я рассказываю:
Объектно-ориентированное программирование Что такое Docker и Как использовать Docker с примером развертывания модели..
Как построить и развернуть модель с помощью FastAPI
Развертывание моделей машинного обучения стало проще!
Создание моделей машинного обучения — это одно, а развертывание их, чтобы сделать их действительно полезными для кого-то, — это совсем другое. Доступность модели имеет существенное значение; иначе, как бы оно ни было хорошо, оно бесполезно. Среди всех других методов один из самых используемых и простых — это обернуть модели машинного обучения внутри REST API, чем мы сегодня и займемся — с помощью FastAPI .
Что такое FastAPI?..
Управление длительным процессом с использованием Rabbit MQ в FastAPI
Стремясь создать надежные системы, мы часто сталкиваемся с необходимостью реализации длительных процессов, включающих сложные файловые операции и расширенные транзакции. Хотя моя предыдущая статья была посвящена управлению такими процессами с помощью фоновых задач FastAPI и асинхронных очередей , важно отметить, что для задач, требующих высокой отказоустойчивости, этих методов может быть недостаточно. Чтобы построить отказоустойчивую и слабосвязанную систему, следует рассмотреть..
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТАТУСА СЕПСИСА С ПОМОЩЬЮ FAST API
Сепсис представляет собой опасное для жизни состояние, возникающее в результате резкой реакции организма на инфекцию и требующее своевременного выявления и вмешательства для эффективного лечения. Используя большие наборы данных и передовые алгоритмы, модели машинного обучения могут помочь медицинским работникам выявлять пациентов с высоким риском развития сепсиса, обеспечивая оперативное вмешательство и потенциально спасая жизни.
В этом проекте мы изучаем применение машинного обучения..
Как создать свой базовый API с помощью FastAPI в 2022 году
Пару строчек столько потребуется.
Вы завершили основную часть своего проекта и теперь хотите сделать его более доступным. Будь то проект Data Science или AI / ML или любой другой проект разработки программного обеспечения, в котором вы предоставляете услуги своему конечному пользователю. Вам необходимо создать конечную точку, где ваш пользователь сможет получить доступ к сервису. Итак, в этой статье мы рассмотрим, как создать API в нескольких строках кода с помощью FastAPI.
Давайте..
Дизайн по контракту в Python
… обеспечивает пуленепробиваемые интерфейсы.
Первоначально опубликовано на моем частном веб-сайте 10.05.2018 (последнее изменение 12.08.2021).
tl;dr
В Python нет встроенной поддержки Design by Contract ( DbC ), как в других языках, таких как, например. Д . Однако пакет icontract предоставляет мощную DbC функциональность для Python . Его функции еще более эффективны, чем встроенная поддержка DbC в D . Даже если вы не хотите внедрять DbC , знание этой концепции..