Публикации по теме 'fastapi'


Исключения FastAPI
Исключения FastAPI В этом посте я хочу поговорить об исключениях в FastAPI. Ну, не только об исключениях, но и о схемах Pydantic и валидации данных запроса. Мне нравится держать прозу на низком уровне, так что давайте сразу же погрузимся! Рассмотрим это минимальное приложение FastAPI с одной конечной точкой, которая принимает запросы POST с полезной нагрузкой, которая по какой-то причине требует проверки: from fastapi import FastAPI app = FastAPI()..

Практическое введение в Docker для специалистов по данным
Если вы можете создать, оценить и улучшить модель машинного обучения, вы сможете развернуть ее в рабочей среде. Это руководство в основном предназначено для демонстрации того, как работает Docker с использованием репозитория, который развертывает модель машинного обучения с использованием fastAPI и Docker. В этом посте я рассказываю: Объектно-ориентированное программирование Что такое Docker и Как использовать Docker с примером развертывания модели..

Как построить и развернуть модель с помощью FastAPI
Развертывание моделей машинного обучения стало проще! Создание моделей машинного обучения — это одно, а развертывание их, чтобы сделать их действительно полезными для кого-то, — это совсем другое. Доступность модели имеет существенное значение; иначе, как бы оно ни было хорошо, оно бесполезно. Среди всех других методов один из самых используемых и простых — это обернуть модели машинного обучения внутри REST API, чем мы сегодня и займемся — с помощью FastAPI . Что такое FastAPI?..

Управление длительным процессом с использованием Rabbit MQ в FastAPI
Стремясь создать надежные системы, мы часто сталкиваемся с необходимостью реализации длительных процессов, включающих сложные файловые операции и расширенные транзакции. Хотя моя предыдущая статья была посвящена управлению такими процессами с помощью фоновых задач FastAPI и асинхронных очередей , важно отметить, что для задач, требующих высокой отказоустойчивости, этих методов может быть недостаточно. Чтобы построить отказоустойчивую и слабосвязанную систему, следует рассмотреть..

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТАТУСА СЕПСИСА С ПОМОЩЬЮ FAST API
Сепсис представляет собой опасное для жизни состояние, возникающее в результате резкой реакции организма на инфекцию и требующее своевременного выявления и вмешательства для эффективного лечения. Используя большие наборы данных и передовые алгоритмы, модели машинного обучения могут помочь медицинским работникам выявлять пациентов с высоким риском развития сепсиса, обеспечивая оперативное вмешательство и потенциально спасая жизни. В этом проекте мы изучаем применение машинного обучения..

Как создать свой базовый API с помощью FastAPI в 2022 году
Пару строчек столько потребуется. Вы завершили основную часть своего проекта и теперь хотите сделать его более доступным. Будь то проект Data Science или AI / ML или любой другой проект разработки программного обеспечения, в котором вы предоставляете услуги своему конечному пользователю. Вам необходимо создать конечную точку, где ваш пользователь сможет получить доступ к сервису. Итак, в этой статье мы рассмотрим, как создать API в нескольких строках кода с помощью FastAPI. Давайте..

Дизайн по контракту в Python
… обеспечивает пуленепробиваемые интерфейсы. Первоначально опубликовано на моем частном веб-сайте 10.05.2018 (последнее изменение 12.08.2021). tl;dr В Python нет встроенной поддержки Design by Contract ( DbC ), как в других языках, таких как, например. Д . Однако пакет icontract предоставляет мощную DbC функциональность для Python . Его функции еще более эффективны, чем встроенная поддержка DbC в D . Даже если вы не хотите внедрять DbC , знание этой концепции..