Публикации по теме 'fastapi'


Как развернуть и протестировать свои модели с помощью FastAPI и Google Cloud Run
Узнайте, как превратить вашу модель в сервис, работающий в облаке, из этого полного руководства. Введение MLOps (операции машинного обучения) становится все более популярной функцией и навыком среди специалистов по работе с данными. Все больше и больше специалистов по данным с полным стеком, способных перевести проекты машинного обучения (ML) от обучения к производству, пользуются спросом, поэтому, если вы чувствуете себя немного некомфортно в этой области или хотите быстро освежить..
Асинхронная распределенная платформа машинного обучения
В этой статье будет проиллюстрирована конвейерная служба машинного обучения для обучения модели машинного обучения. Эта платформа состоит из следующих сервисов: Успокоительный веб-сервис с использованием FASTAPI CELERY для решения задач машинного обучения Цветок для мониторинга ML Jobs Mysql как база данных для хранения событий и результатов моделирования RabbitMQ как брокер для CELERY Minio для хранения наборов данных и обученных моделей Joblib Давайте построим это:..
Введение в фреймворки Python
Python — это универсальный язык программирования, который с годами завоевал популярность благодаря своей простоте, гибкости и широкому спектру вариантов использования. Фреймворки Python автоматизируют выполнение нескольких задач и предоставляют разработчикам структуру для разработки приложений. Каждый фреймворк поставляется со своим набором модулей или пакетов, которые значительно сокращают время разработки. Фреймворк Python может быть полностековым, микро- или асинхронным. Давайте..
5 продвинутых функций FastAPI, которые вы должны попробовать
Установка приложений, маршрутизаторы API, шаблоны Jinja и многое другое Введение FastAPI — это современная веб-инфраструктура, разработанная на Python. В последнее время он приобрел большую привлекательность. Его структура разработки очень похожа на Flask, который де-факто был вариантом для всех, кто начинал с веб-разработки с использованием Python. FastAPI прост в использовании, его документация хорошо написана и проста в использовании. FastAPI предлагает все стандартные функции..
Создание API машинного обучения с помощью FastAPI
1. Введение В сфере здравоохранения точное и своевременное прогнозирование заболеваний может иметь решающее значение для результатов лечения пациентов. Одним из таких состояний является сепсис, опасная для жизни реакция на инфекцию. В этой статье мы рассмотрим, как создать API прогнозирования сепсиса с использованием платформы FastAPI. FastAPI предоставляет высокопроизводительную и простую в использовании платформу для разработки надежных API с помощью Python. 1.1 Введение в..
БЫСТРАЯ разработка API
БЫСТРАЯ разработка API Что такое API API расшифровывается как «интерфейс прикладного программирования». Это набор протоколов, подпрограмм и инструментов для создания программного обеспечения и приложений. API определяет способ взаимодействия различных программных компонентов, позволяя им взаимодействовать друг с другом и обмениваться данными и услугами. API-интерфейсы позволяют разработчикам получать доступ к функциям или данным операционной системы, приложения или другой службы..
Python с Docker-Compose | FastAPI [Часть-2]
Упростите свою веб-разработку с помощью docker и docker-compose вступление В этой статье мы расскажем, как создать REST API на основе Python и использовать docker-compose для улучшения как разработки, так и производства. Однако прежде чем вы начнете читать эту статью, я бы порекомендовал понять, как использовать python с докером в части 1 . Docker Compose Docker compose - это инструмент для управления несколькими контейнерами в одном файле YAML и управления этими контейнерами..