Публикации по тегам fastai

Публикации по теме 'fastai'

Решение Captcha с DeepLearning - Часть 3: Одна модель, которая решит все

Это заключительная часть моей мини-серии о разгадывании капч. Первая часть продемонстрировала через многокомпонентную аттестацию, что использование DeepLearning является жизнеспособным способом решения этой проблемы. Вторая часть пошла немного дальше, использовав несколько односимвольных классификаторов, которые, по сути, уже решили задачу. Блокнот по этой части находится здесь . Очевидный недостаток подхода с использованием нескольких классификаторов в Части 2 состоит в том, что..

Фастбук со мной -1

Я начинаю изучение фастая. Этот контент содержит ссылки и общую информацию о курсе Исходная ссылка Практическое глубокое обучение для программистов — Практическое глубокое обучение Этот бесплатный курс предназначен для людей (и кроликов!) с некоторым опытом программирования, которые хотят научиться применять глубокое… course.fast.ai A Мой курс https://hafizahmadhassan.github.io/hassanfastai Другие ссылки Пример..

RTX 2060 против GTX 1080Ti в тестах Deep Learning GPU: самая дешевая карта RTX против самой дорогой карты GTX.

Сравнение времени обучения для 2060 и 1080Ti с использованием наборов данных CIFAR-10 и CIFAR-100 с библиотеками fast.ai и PyTorch. TL; DR № 1 : несмотря на половину объема видеопамяти и половину розничной цены, RTX 2060 может превзойти 1080Ti в компьютерном зрении, как только его тензорные ядра будут активированы кодом FP16 в PyTorch + Fastai . Менее года назад, с его чипом GP102 + 3584 ядрами CUDA + 11 ГБ видеопамяти, GTX 1080Ti был вершиной графического процессора в..

Построение модели обнаружения объектов с помощью FastAI и IceVision

· Установка · Обзор данных · Подготовка набора данных · Преобразование изображения · Обучение с использованием FastAI · Вывод на пакет изображений · Вывод по одному изображению · Будущая работа ∘ Эталон Я начал использовать IceVision недавно, так как мне нужно было создать модель обнаружения объектов для последнего конкурса Computer Vision Kaggle. В этом блоге я объясню несколько важных концепций, которые показались мне особенно полезными, когда я начал знакомиться с..

Как установить fastai на Mac

Fastai - это библиотека Python, которая упрощает обучение быстрых и точных нейронных сетей с использованием передовых современных методов. Он основан на исследованиях передовых методов глубокого обучения, проведенных в fast.ai , включая готовую поддержку моделей vision , text , tabular и collab (совместная фильтрация). Mac плохо поддерживает графические процессоры Nvidia, поэтому это не лучшая платформа для обучения глубоких нейронных сетей с большим количеством данных...

Обнаружение сердечных заболеваний с помощью fastai и sklearn

С тех пор, как я начал свою магистерскую программу по искусственному интеллекту, я искал фреймворк, который поможет мне гораздо больше использовать свои навыки разработки программного обеспечения, разрабатывать системы, готовые к производству, и обертывать повторяющийся, повседневный код машинного обучения. фреймворк, который просто работает. Fastai, инструмент, который создает многослойные нейронные сети всего в нескольких строках кода и использует Pytorch в качестве основы, способен..

Градиентный спуск с нуля — Учебное пособие, часть. 1 (~ 6,6 потери)

Всем привет! В следующих статьях мы расскажем, как с с нуля создать свою собственную модель для классификации набора данных MINST, состоящего из рукописных цифр. Это «внутренний» взгляд на то, как работают модели глубокого обучения, который позволит вам лучше оптимизировать используемые модели. Основные шаги по созданию классификатора машинного обучения из курса FastAI следующие: Инициализировать веса Сделать прогноз Рассчитайте, насколько хороша модель (т. е. потеря между..