Введение и предыстория Цель этой статьи — объяснить логический поток, лежащий в основе API-интерфейса datablock от fast.ai, и то, как написать функции, позволяющие использовать этот API с видеоданными. Постановка задачи Недавно во время работы над проектом по определению того, была ли страница книги перевернута с помощью видео, первое, что нужно было решить, — как загрузить видеоданные в нейронную сеть. Сетевая архитектура будет основана на этой статье с целью классификации видео..

Недавно в статье Стандартизация веса предлагается новый метод нормализации не для активаций, а для самих весов. Короче говоря, чтобы получить новые современные результаты, они объединили нормализацию партии и стандартизацию веса. Итак, в этом посте я расскажу, что такое стандартизация веса и как она помогает в тренировочном процессе, а также покажу свои собственные эксперименты с CIFAR-10, которым вы также можете следовать. Блокнот для поста находится по этой ссылке . Для своих..

Недавно я попробовал библиотеку глубокого обучения fast.ai и хотел бы поделиться своим опытом. Во-первых, мой опыт - не для того, чтобы показать, насколько я крутой / плохой, а потому, что он будет иметь отношение в основном к людям, которые думают и кодируют, как я, и менее значимы для других. Я никогда не изучал программную инженерию, но все делал самостоятельно. Начал с C ++ и Matlab, в течение 3 лет работал с caffe , в который я внес свой вклад, затем переключился на python и..

Как я совершенно случайно увидел, насколько проще сегодня изучать и применять машинное обучение в личных проектах. Когда дело доходит до глубокого обучения, становится ли современным технологиям легче внедрить глубокое обучение сегодня, чем это было, скажем, два года назад? Стоит ли вам беспокоиться о том, чтобы начать изучать машинное обучение сейчас, если у вас еще не было возможности изучить и использовать его в своих рабочих/личных проектах? Ответы на оба эти вопроса, как я..

Достижение современного результата с fast.ai Вступление Создание веб-приложения AI, которое выявляет болезни у растений с помощью FastAi, созданного на основе платформы глубокого обучения Facebook: PyTorch . По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ООН), трансграничные вредители растений и болезни влияют на продовольственные культуры, нанося значительный ущерб фермерам и угрожая продовольственной безопасности. Достигнута точность..