Публикации по тегам fastai

Публикации по теме 'fastai'

Базовая модель классификации изображений на 2020 год

Как использовать fastai для построения надежной базовой модели для классификации изображений? TL; DR - фрагмент кода для использования У вас есть базовая идея и фрагмент кода для построения вашей базовой модели? Использовать этот: from fastai.vision import * # Defining the data and the model path = untar_data(URLs.CIFAR) tfms = get_transforms(do_flip=False) data = ImageDataBunch.from_folder(path, valid='test', ds_tfms=tfms, size=128) learn = cnn_learner(data, models.resnet50,..

Настройка графического процессора Google Cloud Instance для fast.ai бесплатно

РЕДАКТИРОВАТЬ * Это руководство было написано для fastai версии 1, которая на текущую дату и время (январь 2018 г.) находится в процессе перехода на более новую версию, получившую название fastai v2. Скоро появится обновленное руководство. Как энтузиаст глубокого обучения в Малайзии, одна из самых больших проблем, с которыми я сталкиваюсь, - это получение дешевого варианта графического процессора для запуска моих моделей. Если вы похожи на меня и приехали из страны, где платить..

Создайте простой классификатор символов Симпсона с помощью fast.ai и Google Colab: Часть I

Когда вы начинаете заниматься машинным обучением (как и я!), одним из самых основных инструментов, которые вы можете создать, является простой классификатор. В этом случае мы создадим классификационную модель, которая по изображению скажет вам, какой персонаж Симпсонов, и метрику, показывающую, насколько модель уверена в том, что это правильный ответ. Как известно, модели бесполезны без данных. Итак, нашим первым шагом будет получение правильных изображений и меток. Для этого шага я..

Классификация изображений с использованием FASTAI — Учебное пособие, часть 1

Всем привет! Сегодня мы пройдемся по классификации изображений различных видов собак и кошек, используя пакет Vision для fastai2, деконструируя каждую строку кода. Моя цель не в том, чтобы вы просто получили смутное представление о том, как работать с блокнотом, который можно найти на https://walkwithfastai.com/Introduction и https://course.fast.ai/videos/? урок=2 , но для того, чтобы вы (и я) могли самостоятельно создавать собственный код. Спасибо StackOverflow, Google и Quora за..

Классификатор супов : курс FastAI, урок 1

Эта статья является кратким изложением моего опыта создания простого приложения для классификации изображений, основанного на выводах из первых 1 и ½ уроков курса FastAI Практическое глубокое обучение для программистов . Этот класс абсолютно бесплатный и предоставляет отличные ресурсы для проекта, поэтому я не буду здесь повторять все детали. Скорее, я хочу выделить камни преткновения, с которыми я столкнулся, и, надеюсь, сделать процесс более быстрым для других. Проблемы были почти..

Глубокое обучение на практике - серия DL

Полный список моих статей по теме «Глубокое обучение на практике». В основном на основе fastai v1 , фреймворка глубокого обучения на Pytorch , цель этой серии статей - способствовать созданию эффективных приложений DL неспециалистами, но людьми, желающими использовать искусственный интеллект (AI). в личной или профессиональной жизни. Примечание: статьи на английском языке, но у некоторых есть французская и / или португальская версии. AI для бизнеса..

ИИ, способный распознать Эми Адамс и Айлу Фишер.

Итак, в настоящее время я прохожу курсы Fast.ai «Практическое глубокое обучение для программистов». В этом курсе нам предлагается использовать то, что мы узнали о глубоком обучении, на практике. Для достижения этой цели я создал модель (искусственный интеллект, потому что это больше кликбейт;)), которая может классифицировать изображение между «Эми Адамс» или «Айла Фишер». С помощью Flask (микрофреймворк для Python) мы собираемся создать веб-приложение, в которое пользователь будет..