Публикации по теме 'fastai'


Идентификация потенциально съедобных цветов с помощью глубокого обучения и фастай
Как специалист по машинному обучению, трудно не заметить, что за последние несколько лет количество приложений глубокого обучения быстро выросло. Итак, после многих лет попыток избежать изучения этого, я, наконец, решил запрыгнуть на подножку и выучить его. Я считаю, что применение его в проекте — один из самых эффективных способов изучения методов науки о данных, не говоря уже о глубоком обучении. Мотивация Вдохновленный некоторыми приложениями глубокого обучения в биологии, такими как..
Объединение учащихся сверточной нейронной сети Fast.ai
Использование ансамбля сверточных нейронных сетей в fastai для прогнозирования covid на основе компьютерной томографии. Прежде чем я объясню детали, вы можете посмотреть код здесь . Этот рабочий пример использует Набор данных КТ-сканирования SARS-COV-2 и пытается обнаружить covid на основе изображений компьютерной томографии. Вы можете скачать данные по этой ссылке или с моего диска . Мотивация этой публикации — проанализировать производительность каждой модели с помощью..
WalkwithFastai — ComputerVision 1
Требования: 1. Google Colab или Paperspace 2. Среда Fastai Google Colab предоставляет бесплатный графический процессор, чтобы освободить место на бумаге Цели: Классификатор изображений Кошки и собаки Сделать классификатор Понимание блока данных Мы объединяем Первые два урока Практического глубокого обучения Джереми Ховарда Давайте сделаем настройки окружающей среды с двумя блоками кода Загрузка библиотек 2. Импортируйте библиотеки . Что такое блокнот? Автономная..
Классификация стилей рисования с 7 строками кода
Использование фастай и передовых методик в области компьютерного зрения (Часть 1) Artículo también disponible en español . Мотивация Несколько месяцев назад мне посчастливилось побывать на совместной выставке про Клода Моне и Эжена Будена . Моне - величайший представитель импрессионизма и один из моих любимых художников (я даже скопировал его картину, когда был ребенком). Удивительно, но я ничего не знал о втором, но оказалось, что Моне был его учеником (он начал..
Прогнозирование богатых атрибутов в изображениях недвижимости с помощью fastai
Дэвид Самуэль и Навин Кумар Обзор Поиск по визуальным атрибутам может значительно улучшить пользовательский опыт и улучшить поисковую оптимизацию для домашних и туристических сайтов. Хотя Zillow, Redfin, Airbnb и TripAdvisor уже имеют некоторые метаданные об удобствах собственности, они могут расширять доступные для поиска атрибуты, анализируя изображения собственности с помощью моделей видения. В этом посте мы делимся нашим первоначальным подходом к модели с несколькими выстрелами..
Пример использования: классификатор изображений мирового класса для собак и кошек (эээ ... что угодно)
Удивительно, как далеко продвинулось компьютерное зрение за последние пару лет. Проблемы, которые безумно трудноразрешимы для классических методов машинного обучения, представляют собой кусок пирога для развивающейся области глубокого обучения (DL), известной как глубокие нейронные сети (DNN). Еще более выдающимся является то, что основы моделей глубокого обучения очень просты для понимания как математически, так и концептуально. Их реализации, возможно, могут быть довольно сложными, но..
Глубокое обучение для программистов — Основные выводы главы 2
Недавно Джереми Ховард и его команда выпустили несколько уроков из серии Практическое глубокое обучение для кодеров 2022 на YouTube . На протяжении многих лет мне нравилось слушать некоторые из его выступлений и читать некоторые его материалы. Хотя я уже прошел свою часть руководств и курсов, связанных с машинным обучением, я решил пройти его Серию лекций и книгу 2022 года в качестве своего рода переподготовки. Я буду писать о некоторых ключевых выводах из каждой главы. Ключевой..