Публикации по теме 'fake-news'


Глубокое обучение обнаруживает фейковые новости с точностью 97%
В своей статье , опубликованной на opendatascience.com в 2017 году, Джордж Макинтайр описывает эксперимент по построению классификатора фейковых новостей с использованием документно-векторной модели и наивного Байеса. подход. Он сообщает о 88% точности при классификации поддельных новостей набор данных , которые он собрал из различных источников. Это, конечно, сразу же заставило меня задуматься, могут ли глубокие нейронные сети (DNN) работать лучше и является ли увеличение..
Как предотвратить публикацию фальшивых исследовательских работ с помощью машинного обучения
За 45 минут я смог обнаружить в 10 раз больше фальшивых статей, чем мне удавалось обнаруживать за год . Это настоящая цитата доктора философии. Кандидат в компьютерные науки по имени Джеффри Гордон , который использовал Classificationbox для обучения модели обнаружению поддельных исследовательских работ в исследовательских журналах. Поддельные исследования В настоящее время в академических кругах существует огромная проблема фальшивых исследований. Бывают случаи , когда в..
Выявление моделей вирусной диффузии
Выявление моделей вирусной диффузии Facebook в своем крестовом походе против того, что он называет ложными новостями, анонсировал систему, о которой я уже говорил в предыдущих постах, но которая еще не реализована, но которая мне кажется очень многообещающей: пытается идентифицировать подозрительные новости с помощью машинного обучения, либо через использование подозрительных учетных записей или способы их распространения . Является ли машинное обучение лучшим способом выявления..
Запуск Essentials: первая «платформа надежного контента», выделяющая только наиболее значимые…
Ваше время дорого, как и ваше внимание. Кроме того, становится почти невозможно быстро получить доступ к проверенному, надежному и значимому контенту, не тратя слишком много времени на фильтрацию и отслеживание социальных сетей самостоятельно. Пришло время для настоящего, надежного и надежного контента в любом масштабе. Представляем Essentials ( http://essentials.horizons.social ): бот с искусственным интеллектом, который фильтрует для вас социальные сети и находит, кто и что имеет..
GloVe Embeddings для обнаружения фейковых новостей
В этом проекте я построил модель, чтобы классифицировать новости как фальшивые или правдивые. В качестве гипотетического бизнес-сценария я работал над консультационным заданием для платформы социальных сетей, которая сообщила о притоке фейковых новостей. Рост количества фейковых новостей вызывает у компании серьезную озабоченность, поскольку это может привести к снижению активности пользователей, не говоря уже о потенциальном ущербе репутации любого объекта, на который нацелены..
Изюминка проекта D4D: вы фальшивые новости?
# P-areyoufakenews - это проект Данные для демократии , который был запущен @zach estela , чтобы помочь определить, является ли новостная статья фальшивкой, настоящей или какой-то промежуточной. Ниже Зак рассказывает об истории этого проекта и о том, где он надеется развить его в будущем. Вы фальшивые новости? Зак Эстела Происхождение Areyoufakenews.com начался как мой главный проект в Galvanize в октябре 2017 года, чему способствовал рост количества фейковых новостей,..
Представляем Fakebox: обнаружение фейковых новостей с помощью машинного обучения
Фальшивые новости - это проблема как кураторов контента, отправляемого пользователями, так и для платформ размещения рекламы. В апреле Германия заявила, что оштрафует социальные сети на 50 миллионов евро за то, что они не будут удалять фейковые новости. Во время выборов в США Facebook больше занимался фейковыми новостями, чем настоящими новостями. Фейковые новости обошлись Ethereum в 4 миллиарда долларов рыночной стоимости! Google потерял миллионы долларов из-за того, что бренды..