Публикации по теме 'fake-news'
Оценка надежности статьи
(Быстрое) Введение
Во время работы в SnipFeed мне удалось создать серверную часть инструмента Fake Buster .
Принимая в качестве входных данных URL-адрес новостной статьи, этот инструмент дает три промежуточных оценки и одну окончательную оценку, которые пытаются предоставить как можно больше информации о качестве и надежности статьи в наиболее сжатой форме. Среднее время получения всех оценок - 15 секунд. Вы можете попробовать инструмент на https://fakebuster.snipfeed.co/..
Дипфейки и их история
Дипфейки — это цифровые медиа, которыми манипулируют с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы изменить или заменить исходный контент чем-то другим. Эти манипуляции может быть трудно обнаружить, так как полученные медиафайлы часто выглядят и звучат аутентично. Дипфейки часто используются для создания фальшивых новостей, выдачи себя за других людей в аудио- или видеозаписях или создания порнографии без согласия. Некоторые люди выражают обеспокоенность по..
Я попросил ИИ писать абсурдные фейковые новости
Я попросил ИИ писать абсурдные фейковые новости
Страшно, насколько убедительно написана новость.
С тех пор, как некий американский президент ввел термин фейковые новости в мейнстрим », доверие к средствам массовой информации во всем мире падает . Все больше и больше людей сообщают, что сталкиваются с фейковыми новостями в Интернете. Проблема фейковых новостей стала широко известна во всем мире, поскольку она угрожает нашей демократии.
Я предполагаю, что фальсифицированные..
Крестовый поход против фейкового контента
Обзор
В этой статье описывается возможное решение для выявления поддельного контента. Акцент в решении делается на обеспечение финансовой устойчивости и постоянства качества выявления фейкового контента.
Гипотеза, выдвинутая для определения подделки, включает
Контент из недостоверных источников (определение достоверности определяется далее) Контент, помеченный многими потребителями/пользователями как поддельный; приоритет отдается тем, кто исторически идентифицировал правильный..
На этой неделе машинного обучения, 7 августа 2017 г.
Лучшие истории о машинном обучении на этой неделе: машинное обучение и конец фейковых новостей, борьба с гендерными предрассудками в фильмах, ранняя диагностика шизофрении и многое другое!
Машинное обучение - одна из самых захватывающих областей в мире. Каждую неделю мы открываем для себя что-то новое, что-то удивительное, что-то революционное. Вот почему мы создали This Week in Machine Learning! Каждую неделю мы публикуем тщательно подобранный список историй о машинном обучении..
Простой взгляд на то, как идентифицировать фейковые новости, когда вы мало что знаете о плакате.
Ежедневно информированные читатели оценивают правдивость новостной интернет-статьи несколькими способами: проверяя исходный сайт (насколько он авторитетен), изучая цитаты в статье (реально ли цитируемое лицо и, для публичных лиц, существует ли высказывание этого лица). в общедоступной записи) и проверяя, соответствует ли заголовок истории. Ответ «да» на каждый из этих атрибутов дает читателю разумную уверенность в том, что статья является законной.
Этот подход «здравого смысла» можно..
Есть реальная опасность говорить о компьютерах, как будто они живые ...
Существует реальная опасность говорить о компьютерах как о живых (антропоморфизация). Эта опасность состоит в том, что общественность поверит, что компьютеры могут знать о том, что они делают, и, как только это убеждение будет утверждено, они согласятся разрешить использование компьютеров в жизненно важных функциях.
Такой способ говорить о машинах как о «осведомленных», «разумных» и «отзывчивых» полностью вводит в заблуждение, когда речь идет о компьютерных программах, но использование..
