Публикации по теме 'fake-news'


От создателей «они изобрели свой собственный язык» происходит «он научился говорить по-бенгальски».
Несколько лет назад в технических СМИ гуляла новость: два компьютера Facebook, на которых тестировался алгоритм переговоров с людьми, изобрели собственный язык , и исследователи компании, якобы напуганные, были вынуждены их отключить. .

ИИ и фейковые новости
Мы все стали жертвами угрозы, называемой фейковыми новостями в той или иной форме. Это могло быть ложной пропагандой, фотошопом или откровенно фальшивыми статьями, распространяемыми через Facebook, WhatsApp, Twitter и другие подобные платформы. Это стало серьезной причиной для беспокойства для всех нас. Контроль и регулирование фейковых новостей превратились для властей в непростую задачу. Фейковые новости варьируются от случайных смертей знаменитостей до распространения разжигающих..

Обнаружение поддельных отзывов на Amazon.
Существует несколько методов обнаружения поддельных отзывов на Amazon. Один из подходов заключается в использовании методов обработки естественного языка для анализа текста отзывов и выявления закономерностей или характеристик, указывающих на фальшивые отзывы. Другой подход заключается в использовании алгоритмов машинного обучения для классификации отзывов как подлинных или поддельных на основе таких характеристик, как длина обзора, количество использованных положительных или отрицательных..

Разве точка зрения не является решающим атрибутом проблемы пузыря фильтров?
Этот проект оценки качества новостей обещает стать важным шагом вперед, и все описанные вами атрибуты важны. Однако похоже, что ключевой аспект проблемы фальшивых новостей и пузырей фильтров связан с другим атрибутом, который можно описать как Point of View . Две истории могут быть в значительной степени эквивалентны по всем перечисленным вами атрибутам, но иметь очень разные точки зрения на проблему. Это может сыграть решающую роль в добавлении или уменьшении поляризации. Искажение..

Оценка историй для создания лучших механизмов рекомендаций для новостей
Фредерик Филлу Новостные СМИ остро нуждаются в улучшенных механизмах рекомендаций. Перечень историй может помочь. Это одна из целей проекта оценки качества новостей. (Часть серии .) Для средств массовой информации рекомендательные машины - это шоу ужасов. Проект NQS, над которым я работаю в Стэнфорде, заставил меня взглянуть на то, как издатели пытаются удержать читателей на своей собственности - и как подавляющее большинство сговаривается с тем, чтобы на самом деле их..

Отчет о проделанной работе Deepnews.ai
Deepnews.ai - это новое название проекта оценки качества новостей, над которым я работаю в Стэнфорде. Это первое обновление. Подпишитесь здесь , чтобы получать регулярные письма в свой почтовый ящик. Фредерик Филлу Это не обычная заметка понедельника. Ниже приводится первый информационный бюллетень, который я буду периодически отправлять тем из вас, кто подписался на обновления Deepnews.ai. Это часть обычной заметки по понедельникам, но будущие обновления будут отправляться..

Как я создал детектор фейковых новостей с помощью Python и машинного обучения
Используйте Python и машинное обучение для обнаружения фейковых новостей В этой статье я попытаюсь создать программу / модель, которая может обнаруживать фейковые новости. Фейковые новости - это ложная или вводящая в заблуждение информация, представленная как новости. Часто это имеет целью нанести ущерб репутации физического или юридического лица или заработать деньги за счет доходов от рекламы. Возможность обнаруживать фейковые новости очень важна в современном обществе, особенно..