Публикации по теме 'fake-news'


Влиятельные лица моментов
Я немного подумал после запуска проекта «Что хорошего» и написания статьи о теории моментов. Компания What’s Good использовала Google Machine Learning и API обработки естественного языка для анализа и оценки тональности новостных статей по шкале от 1 до 1. Я использовал машинное обучение, чтобы создать новый уровень услуг для Rossella, который позволяет клиентам фильтровать запланированные твиты по тону: отрицательный, нейтральный, положительный или очень положительный. Искусственный..
Фейковые новости о COVID-19
Введение: Электронные средства связи помогли устранить временные и дистанционные барьеры для обмена и трансляции информации. Однако, несмотря на все свои преимущества, более быстрые средства связи также привели к широкому распространению дезинформации. В настоящее время мир переживает смертельную пандемию COVID-19, и фейковые новости о болезни, ее способах лечения, профилактике и причинах широко распространяются среди миллионов людей. Распространение фейковых новостей и..
Автоматический классификатор фейковых новостей с использованием заголовков
Последняя модель, используемая для классификации фейковых новостей, имеет средневзвешенный балл F₁ 85% и выше. Обзор проекта В рамках проекта Udacity Nanodegree следующий анализ пытается различить настоящие заголовки новостей и поддельные. В этой публикации подробно рассказывается о результатах исследования данных, а также о настройке конвейера NLP с использованием настраиваемых преобразователей и настройке гиперпараметров с помощью поиска по сетке. Репозиторий Github для этого..
Классификация фейковых новостей через обнаружение аномалий
Можем ли мы использовать обнаружение аномалий для обнаружения и фильтрации фейковых новостей? Фальшивые новости стали одной из самых больших проблем нашего времени. Он загрязнил как онлайн, так и офлайн дискурс. Можно даже сказать, что на сегодняшний день фейковые новости представляют явную и реальную опасность для западной демократии. Поскольку мир технологий создал механизм, позволяющий их массовые публикации, будет справедливым, что он предложит решение для их классификации и..
Можете ли вы сопоставить компанию с ее политикой дезинформации?
Какая компания и что делает для борьбы с дезинформацией и фейковыми новостями? Это алгоритмическое решение или в этом участвуют люди? Что, по вашему , они должны сделать? Ааа дезинформация. От теорий заговора до благонамеренной паники, Интернет дает каждому возможность высказаться. Некоторыми формами дезинформации являются слухи, быстро распространяемые в Интернете, но с катастрофическими последствиями: например, ложное предупреждение о ракетах на Гавайях в 2018 году ...
Как машинное обучение может бороться с безумием фейковых новостей
«Ложь летит, а правда хромает за ней». ~ Джонатан Свифт (1710) В Stabilitas мы используем искусственный интеллект (ИИ), чтобы понять, что происходит в мире, и мы передаем эту информацию нашим пользователям. Наши клиенты — профессионалы в области безопасности, и они используют новости как один из способов узнать о событиях, которые могут повлиять на их сотрудников. Чтобы добиться глобальной осведомленности, мы анализируем и оцениваем смесь неструктурированных данных практически в..
Больше тестовых сценариев для обнаружения фейковых новостей.
Продолжение из Борьба с фейковыми новостями с помощью машинного обучения . Чтобы обрести больше уверенности в алгоритме , я проверил его на множестве случаев. Примечание. На следующих графиках: по оси X представлены надежные источники, а по оси Y — расстояние между статьями из надежных источников и статьей запроса. Для наиболее связанных статей эти расстояния должны быть меньше, и наоборот. Также, как мы видели в предыдущем посте, если значение distance ниже 0,65 , мы..