Публикации по теме 'edge-computing'


Turing Pi делает облака вкусными
Turing Pi делает облака вкусными Опубликовано 28 сентября 2020 г. TL DR — Подпишитесь, чтобы получить уведомление о выпуске здесь! Я проснулся вчера утром и думал об облаках. Я работаю с облачными технологиями здесь, в Остине, примерно с 2012 года. Почти с самого начала существования облаков. Я работал с Amazon Web Services, Azure и немного с GCP. С 20+ годами в компьютерах / ИТ / разработке / devops / Интернете / базах данных и т. д. Мое резюме выглядит как игра в бинго на..
Развертывание через гетерогенные пограничные шлюзы в Kubernetes
В рамках проекта SODALITE H2020 одно из направлений, на котором мы фокусируемся, - это развертывание оптимизированных контейнеров с моделями машинного обучения для конкретных ускорителей для пограничного логического вывода между гетерогенными пограничными шлюзами в парке подключенных транспортных средств. Для этого существует тройная мотивация: Хотя мы можем извлечь выгоду из ресурсов облака и высокопроизводительных вычислений для обучения базовой модели (например, TensorFlow),..
Edge Computing - ключ к будущему
Сегодня в вашем районе может быть несколько тысяч устройств, подключенных к мобильной беспроводной сети. Но если прогнозы станут реальностью, к 2025 году это число увеличится и в конечном итоге достигнет более миллиона устройств в той же области. Несмотря на то, что такое распространение подключенных к Интернету устройств дает надежду на все, от нашего здоровья до домашней безопасности, на пути повсеместного внедрения Интернета вещей стоит серьезное препятствие: пропускная способность...
После того, как машинное обучение повсюду.
ML является как распространенным, так и зарождающимся. Он существует уже 60 лет, но предприятия все еще пытаются понять, каковы его ограничения. В вашем продукте есть ИИ, сможет ли он почистить мне зубы, поднять цену акций и приготовить мне пиццу? Появляется множество стартапов с инструментами для аннотаций, сервисами для аннотаций, учебными инструментами, моделями, фреймворками и т. д. Такое ощущение, что Javascript делал 8 лет назад с новым фреймворком каждый день. Команды,..
Распознавание объектов на грани
Распознавание объектов на грани Использование PyTorch, ONNX, WebAssembly и sclbl-webnode для развертывания моделей распознавания объектов непосредственно в браузере. Распознавание объектов было сложной задачей машинного обучения на протяжении десятилетий. Тем не менее, был достигнут значительный прогресс, причем некоторые даже предполагают, что мы закончили с распознаванием объектов . Я думаю, что мы никогда не закончили, но к настоящему времени у нас есть несколько замечательно..
Обнаружение объекта за 30 секунд
SugarKubes — это рынок контейнеров. Просто потяните контейнеры, чтобы добавить удивительные возможности вашему продукту! Узнайте больше на https://sugarkubes.io Представляем новый SugarKube: Обнаружение объектов CPU/GPU ! В эту колоду входят следующие модели: Быстро Очень быстрое обнаружение объекта с меньшей точностью может работать с графическим процессором или без него среднее время вывода ЦП составляет 80 мс на кадр, это примерно 12 кадров в секунду! среднее время..
Машинное обучение на периферии уже здесь.
Автор Филип Доу Одна из наших целей doc.ai - привнести возможности машинного обучения на устройства, которые мы используем каждый день. В недавнем посте о медицинских селфи наш соучредитель и главный операционный директор Сэм Де Брауэр написал о преимуществах использования машинного интеллекта на периферийных устройствах, таких как наши мобильные телефоны, включая скорость, конфиденциальность и персональный контроль. В этом посте она рассказала о новой модели мобильного машинного..