Публикации по теме 'edge-computing'


Как Wallaroo делает машинное обучение Edge более доступным
Вы хотите усилить безопасность, снизить затраты и быстрее принимать решения на основе данных? Тогда вы можете рассмотреть возможность машинного обучения на периферии (edge ​​ML). Вкратце, Edge ML — это машинное обучение, применяемое к устройству, которое собирает данные, или рядом с ним. Облачное машинное обучение обычно сопряжено с большими затратами на облачные вычисления, в то время как пограничное машинное обучение может сэкономить как пропускную способность, так и расходы...
Зачем вам нужны высокопроизводительные системы слежения за несколькими объектами
Когда-то, когда мы начинали разработку систем компьютерного зрения, мы полагались на известные решения для отслеживания с открытым исходным кодом, такие как те, которые вы можете найти для трекеров SORT и DeepSORT в Интернете. Основная причина их популярности в том, что они представлены авторами алгоритмов и собрали тысячи звезд GitHub. Однако обычно они реализованы на Python и NumPy, которые ( к сожалению ) не могут обеспечить максимальную скорость. Инженеры по машинному обучению..
Роль технологии оптического распознавания символов в управлении запасами: библиотеки с открытым исходным кодом и технические проблемы…
Роль технологии оптического распознавания символов в управлении запасами: библиотеки с открытым исходным кодом и технические проблемы [уровень технического начинающего] Оптическое распознавание символов (OCR) — это технология, которую можно использовать для преобразования изображений текста в машиночитаемый текст. Эта технология имеет широкий спектр применений, включая управление запасами. В управлении запасами OCR можно использовать для автоматизации процесса ввода данных...
Туманные и граничные вычисления на основе ИИ: систематический обзор, таксономия и будущие направления
Основные моменты • Обзор подходов AI/ML, используемых для реализации AI/ML для туманных/граничных вычислений. • Обсудить предысторию AI/ML для туманных/граничных вычислений с широкой таксономией. • Представить текущий статус управления ресурсами на основе AI/ML в туманных/граничных вычислениях. • Предложить таксономию методов управления ресурсами на основе AI/ML в туманных/граничных вычислениях. • Определите нерешенные вопросы и будущие направления для объединения периферии и..
XaLogic XAPIZ3500 HAT обеспечивает глубокое обучение для Raspberry Pi Zero
Семейство Raspberry Pi Zero состоит из двух плат - Pi Zero и Pi Zero W , каждая из которых оснащена одноядерным процессором Arm с тактовой частотой 1 ГГц, оперативной памятью 512 МБ и различными разъемами, такими как HDMI, USB, CSI и т. Д. Pi Zero W также обладает возможностями Wi-Fi и Bluetooth. Тем не менее, линейка довольно слабая по сравнению с Pi 3 или новым Pi 4 , а с одним одноядерным процессором его сложно использовать для машинного обучения. Однако добавление ускорителя..
Интеграция граничных вычислений в приложения компьютерного зрения
Рост ИИ с использованием камер с высоким разрешением трансформирует почти все отрасли. ZED Box на базе NVIDIA® Jetson™ может запускать современные нейронные сети и обрабатывать данные 3D-сенсоров в режиме реального времени, что позволяет создать полную, мощную и самоуправляемую систему искусственного интеллекта для периферийных вычислений. Миссия Stereolabs — сделать компьютерное зрение простым. Сегодня, с последней версией ZED Box, Stereolabs делает еще один шаг вперед и предлагает..
Приложения Edge Computer Vision (CV) для предприятий
Ниже представлен подробный обзор приложений Edge CV для предприятий, состоящий из трех частей. Часть первая [эта статья] рассказывает о том, какие новые мощные бизнес-результаты CV может открыть для предприятий и почему предприятиям следует инвестировать в CV. Часть вторая описывает ключевые технологии CV в отрасли, чтобы раскрыть эти варианты использования. В третьей части описываются некоторые сдерживающие факторы массового внедрения технологий CV и стратегии, которые предприятия..