Публикации по теме 'edge-computing'
Распознавание эмоций Edge: улучшение взаимодействия человека и машины с помощью анализа речи в реальном времени
В современном мире наши разговоры с компьютерами выросли в геометрической прогрессии. Но, увы, эти технологические чудеса не обращают внимания на наши эмоции, что может быть неудобно. В этой статье я пытаюсь раскрыть интригующие подходы к обнаружению эмоций с помощью передовых технических средств. И не только это, я также порадую вас рассказом о новаторской процедуре, разработанной в нашем инновационном университетском исследовательском институте, которая может работать без подключения к..
Пограничные вычисления и JavaScript
Пограничные вычисления — это парадигма, которая возникла для устранения ограничений традиционных облачных вычислений. Он предполагает обработку данных ближе к источнику данных , а не отправку их в централизованный центр обработки данных. Это уменьшает задержку, улучшает время отклика и экономит пропускную способность .
Очень хорошим примером использования Edge Computing может быть использование камер IoT, которые передают высококачественные кадры на облачные серверы. Облачные..
Пограничные приложения искусственного интеллекта и их бизнес-преимущества
По своей сути Edge AI представляет собой комбинацию граничных вычислений и периферийного интеллекта для выполнения задач машинного обучения непосредственно на конечных устройствах, которые обычно состоят из встроенного микропроцессора и датчиков, а задача обработки данных также выполняется локально и хранится на периферии. конец узла. Внедрение моделей машинного обучения в периферийный ИИ уменьшит задержку и улучшит пропускную способность сети. Edge AI помогает приложениям, которые..
OpenCV: обнаружение краев
OpenCV: обнаружение краев
Это третье введение в OpenCV. Это пошаговое руководство для изучения OpenCV на Python . Мы рассмотрим концепции обнаружения кромок и функцию обнаружения контуров Canny в OpenCV.
Края определяют границы объекта. Многие детали изображения могут быть удалены, а объект по-прежнему идентифицирован по его краям. Возьмем, к примеру, собаку ниже. Слева - исходное изображение, а справа - его двоичная форма. Многие детали, такие как цвета и фон, были..
Увеличение человечности
По мере совершенствования технологий наши устройства и инструменты будут повышать нашу продуктивность и экономить время. Многие устройства и приложения, которые мы считаем «умными», станут возможными благодаря Deep Learning on the Edge.
Как это будет выглядеть?
Представьте себе пробуждение в недалеком будущем. Вы спрашиваете свое умное домашнее устройство о своем расписании, которое затем отображается на телевизоре. Вы надеваете подключенные очки, которые синхронизируются с вашим..
Методы сжатия модели
▮ 4 основных метода
Первоначально основной целью сжатия моделей было приспособление моделей к периферийным устройствам. Однако в большинстве случаев сжатие модели также ускорит вывод. Поэтому в последнее время этот метод также используется, когда целью является уменьшение задержки вывода.
В основном существует 4 популярных метода сжатия моделей.
Факторизация низкого ранга Дистилляция знаний Обрезка Квантование
Ссылка: [ Проектирование систем машинного обучения ]
▮ 1...
Взгляд изнутри на граничные вычисления с поддержкой голоса и компьютерное зрение
Салил Авсаре, старший вице-президент и генеральный директор, подразделение Интернета вещей, Synaptics
Недавно это было снова в то время года для большой конференции IBC в Амстердаме , и мы очень рады встретиться с нашими ключевыми клиентами и поставщиками услуг, которые доставляют все замечательные развлечения в наши умные гостиные и умные устройства. Это отличное шоу для Synaptics, потому что оно объединяет под одной крышей почти всех наших партнеров в мире потокового мультимедиа,..
