Публикации по теме 'edge-computing'


Почему машинное обучение является ключом к IoT
Брайан Маклеод, CRATUS Technology, Inc. Потребительский IoT собирает данные с датчиков дома, в машине, на телефоне, на теле или на вещах. Данные отправляются в облачное приложение, где провайдер может монетизировать их любым способом. Клиенты получают информацию из облачного приложения на смартфоне, планшете, смарт-телевизоре или компьютере. Команды для управления вашими IoT-устройствами отправляются с вашего телефона в облачное приложение и передаются обратно через Интернет в ваш дом..
Сравнение пограничных платформ искусственного интеллекта
В этой статье сравниваются некоторые распространенные платформы Edge AI с точки зрения оборудования, производительности, цены и среды разработки. Edge AI сегодня — очень захватывающая область, в которой предстоит много разработок и инноваций. В течение многих лет наблюдалась четкая тенденция прогнозирования машинного обучения к внедрению встроенного оборудования, которое находится ближе к пользователю, не требует подключения к сети и может работать в режиме реального времени, решая сложные..
Google возвращается в облако?
На этой неделе Google анонсировала Stadia , облачную платформу для потоковой передачи онлайн-игр. Это большие инвестиции для Google, и их можно рассматривать как игру, направленную на расширение их влияния на самый большой экран в вашем доме. Но более интересным является контраст с недавними объявлениями о конфиденциальности Facebook, в частности с их стремлением к шифрованию e2e. Facebook хочет, чтобы ваше устройство шифровало и расшифровывало (здесь ничего нового), но, вероятно, ему..
Федеративное машинное обучение для финтеха.
Сейчас мы ежедневно сталкиваемся с двумя вещами: финтех и машинное обучение. Эти два слова являются отраслевыми модными словами наряду с другими словами, но если вы открыли эту статью, это означает, что вы уже знакомы с этими терминами. В этой статье мы рассмотрим федеративное или совместное машинное обучение в финтехе. Источник : https://ai.googleblog.com/2017/04/federated-learning-collaborative.html Основные определения: - Давайте сначала разберемся с определениями..
Градиент изображения для обнаружения краев в PyTorch
Для более точного извлечения представлений признаков мы можем вычислить градиент изображения для краевых конструкций данного изображения. Наиболее известным применением градиента изображения является обнаружение краев, основанное на свертке изображения с помощью фильтра . В заданном направлении фильтра градиентное изображение определяет свою интенсивность от каждого пикселя исходного изображения, а пиксели с большими значениями градиента становятся возможными краевыми пикселями. В..
Doc.ai представил Net Runner, среду устройств для компьютерного зрения, на NeurIPS
Специалисты по обработке данных и инженеры по машинному обучению - самые востребованные профессионалы на рынке на сегодняшний день. Обратной стороной роста этого сообщества является отсутствие готовой инфраструктуры для легкой и продуктивной работы. Чтобы удовлетворить потребности сообщества, особенно исследователей, работающих с моделями машинного обучения компьютерного зрения, doc.ai выпустил приложение Net Runner для iOS. Проект Net Runner был представлен на NeurIPS на прошлой..
Печать веса на ТПУ Coral Edge [Часть 2]
Эта статья написана в соавторстве с моим коллегой и товарищем Дэниелом . В Части 1 нашей серии мой коллега Дэниел объяснил теорию импринтинга веса. Теперь перейдем к практическому применению. Создание камеры безопасности с питанием от Edge TPU Вступление Вдохновленные проектом обучаемая машина , мы думаем, что Weight Imprinting - это захватывающая технология для создания интеллектуальных камер видеонаблюдения. Хотя интеграция специальной модели обнаружения на основе..