Публикации по теме 'decision-making'


Почему я перестал учиться программировать.
или Как я научился не волноваться и начал учиться игре на фортепиано. Несколько лет. Надо сказать, несколько лет. Много лет. Я возился с кодировкой. Я посвятил много моментов своей жизни кодированию. Мне нравится кодить. Раньше мне нравилось кодить. Мне нравилось программировать, когда казалось, что это имеет смысл. Но с тех пор, в прошлом году, я перестал верить в программирование как в ценное использование своего времени. В конечном счете, я считаю, что это в основном связано с..

Можем ли мы действительно доверять ИИ? Пример оценщика сердечного приступа.
Простое описание «принятия решения», вероятно, представило бы процесс как простую функцию, имеющую ввод и генерирующую вывод. Этот функциональный подход - это не только способ организации ваших вычислений или наиболее фундаментальный компонент исчисления, но, помимо этого, он также является фундаментальным компонентом того, как работает механизм «принятия решений». Этот феномен влияет на нашу жизнь по-разному, например, еда, которую вы хотите съесть на ужин, пункт назначения для следующего..

Оригинальное исследование: лучше ли использовать деревья быстрого и экономного использования, чем деревья с машинным обучением?
В этой серии, посвященной Оригинальным исследованиям , я расскажу о своих выводах из некоторых мини-проектов, которые я реализовал самостоятельно. Деревья быстрого и бережливого (БПФ) представляют собой особый тип дерева решений по классификации с последовательно упорядоченными репликами, где каждая реплика имеет две ветви, а одна ветвь является точкой выхода (Martignon et al., 2003). Последняя реплика в последовательности будет иметь две точки выхода, чтобы решение всегда..

Как сам код создает #bias и как это влияет на автоматизированное принятие решений
Просто прочитайте Алгоритмы «Мы — данные и создание нашего цифрового я Джона Чейни-Липпольда» на стр. 191. Джон исследует тест если/иначе . На простом уровне вложенный Python If; Оператор Else может выглядеть как код ниже. Это красиво в своей простоте и предлагает воспроизводимый и детерминированный способ сопоставить оценку с логическим номером полученной отметки. В каждом случае есть один выход; на основе фактической отметки ввода. Счастливые дни if оценка ›= 90:..

Научитесь делать ставки - используйте байесовские бандиты для принятия решений
Как байесовское мышление влияет на принятие решений в вероятностном мире Мы живем в неопределенности, и время от времени нам приходится делать выбор, когда у нас есть несколько вариантов, о которых мы мало знаем. И со временем, если мы сталкиваемся с одними и теми же вариантами снова и снова, мы сможем узнать, какой вариант имеет тенденцию давать нам максимальное вознаграждение, какой из них является вторым лучшим и т. Д. В общем, это можно сказать о человеческий процесс обучения,..

Как я принимаю кодовые решения
1. Ошибочность Может ли мой код вызывать ошибки? Моя обязанность как разработчика программного обеспечения — поставлять код, который не только работает , но и не ломается . Нет ничего хуже, чем отправлять подверженный ошибкам код в производство. Пострадают не только ваши пользователи , но и ваша служба поддержки клиентов , ваш бренд и ваша компания . . ( Другими словами, вы теряете $$. ) Единственное исключение из этого правила — если вы взламываете прототип. Но..

Деревья решений - понимание объяснимого ИИ
Объяснимый ИИ или XAI - это подкатегория ИИ, в которой решения, принимаемые моделью, могут интерпретироваться людьми, в отличие от моделей «черного ящика». По мере того как ИИ переходит от исправления орфографии и таргетинга рекламы к вождению автомобилей и диагностике пациентов, необходимость проверки и обоснования сделанных выводов становится все более приоритетной. Чтобы начать углубляться в эту область, давайте рассмотрим одну простую модель XAI: дерево решений. Деревья решений..