Публикации по теме 'decision-making'
Машинное обучение не диктует политику - оно предсказывает результаты
Чтобы в полной мере использовать машинное обучение, мы должны обрисовать, как прогнозы повлияют на политику.
В 2013 году McKinsey опубликовала статью , в которой исследовала, как розничные торговцы могут не отставать от потребителей. В нем говорится, что 35% покупок потребителей на Amazon и 75% контента, просматриваемого на Netflix, были вызваны рекомендациями по продуктам. Не общие рекомендации, а персонализированные
«на основе все более сложных алгоритмов и прогнозных моделей,..
Сравнение SQL и NoSQL для школьного портала
Многие люди написали сравнительные статьи о дебатах по SQL / NoSQL. Однако, когда вы захотите начать новый проект, вы можете мысленно пройти через дебаты снова и снова. Потому что, как говорится, «разные штрихи для разных людей». На самом деле лучшего выбора у них нет. Выбор системы управления базами данных для использования зависит от конкретного проекта. В этой статье я пытаюсь проанализировать различия между базами данных SQL и NoSQL, чтобы увидеть, какая из них лучше подходит для..
3 уровня автоматизации принятия решений
Каждый день мы принимаем множество решений. Они варьируются от несущественных решений о том, какие кроссовки надеть, что съесть на обед, до случайных жизненно важных решений, таких как брать или не брать ипотечный кредит, сменить карьеру или мигрировать в новую страну. Ни один человек не является экспертом во всех областях, и поэтому мы принимаем наиболее обоснованные решения, какие только можем, с любыми знаниями, которые у нас есть, и информацией, которую мы можем получить. К..
Команда с машиной: как вы можете работать с роботами, чтобы улучшить процесс принятия решений?
Как вы можете работать с роботами, чтобы улучшить процесс принятия решений?
В современном мире организации стремятся интегрировать цифровые процессы, такие как искусственный интеллект, в существующие. За последние пять лет посещаемость веб-сайтов, посвященных ИИ, увеличилась в 2,5 раза, машинному обучению — в 7,5 раз, а науке о данных — в 10 раз[1] — доказательство того, что в цифровое принятие решений вкладываются время и деньги.
Остается основной страх — что наши рабочие места,..
Обучение у машин — Часть 1: Типы проблем
Можем ли мы применить машинное обучение в нашей повседневной жизни?
Сегодня многое делается из искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей и т. д., и многое из этого может быть загадочным. С помощью этой серии постов я надеюсь демистифицировать ML, заново открыв для себя, как методы ML могут помочь нам в нашей обычной плотской жизни; откуда эти методы возникли в первую очередь, в некоторых случаях более двух тысяч лет назад. Назовем эту..
Практика принятия решений с притчей о шахматах.
Как и все остальное, вы научитесь лучше принимать решения с практикой. Вы когда-нибудь принимали трудное решение и бесконечно думали, какой вариант выбрать?
Оглядываясь назад, вы осознавали, что для вас было бы лучше просто принять решение и придерживаться его, исправляя ошибки по ходу дела? Вот отличный способ так быстро практиковаться, и все, что вам нужно, - это шахматная доска.
Вот почему шахматы - отличный прокси.
После трех ходов появляется более 9 миллионов различных..
Искусственный интеллект способствует лучшему принятию решений
Короче говоря . Принятие правильных решений — ключ к успеху. Цифровые технологии, особенно искусственный интеллект, быстро снижают стоимость принятия правильных решений во всех сферах жизни. Это окажет серьезное влияние на то, как продукты и услуги разрабатываются, производятся и продаются. Это создаст новые рабочие места и возможности, но также вытеснит многие традиционные из них, изменив отрасли и образ жизни.
Должен ли я жениться на Сьюзан или Карен, должен ли я купить тот или..
