Публикации по теме 'decision-making'


Влияние науки о данных на бизнес-стратегию
И. Введение Наука о данных приобрела огромное значение в современной бизнес-стратегии. Это относится к процессу использования расширенной аналитики и методов машинного обучения для извлечения информации и знаний из больших наборов данных. Учитывая экспоненциальный рост данных, компаниям стало необходимо использовать науку о данных для принятия решений и оптимизации операций. В этой статье мы углубимся в то, как наука о данных меняет подход компаний к бизнес-стратегии. Мы..
Основные деревья решений: машинное обучение для начинающих.
Полное руководство по Python для начинающих с практическими примерами и раскрытыми деревьями решений. Обновите себя от новичка до профессионала с реальным опытом и уверенностью! Алгоритм
Обеспечение справедливости и подотчетности в эпоху машин принятия решений
Кто решает, как разрабатывать и внедрять алгоритмы? Ирвинг Владавски-Бергер Искусственный интеллект (ИИ) - это поиск машин, которые могут действовать целенаправленно, чтобы принимать решения, направленные на достижение поставленных целей , - написал профессор Гарвардского университета Дэвид Паркс в статье Обязанность тщательно судить в эпоху предсказательных машин принятия решений . эссе, недавно опубликованное в рамках Гарвардской Цифровой инициативы . «Машины должны уметь..
Раскрытие возможностей науки о данных: путешествие в мир идей и инноваций
В современном мире, управляемом данными, где информации много, предприятия и отрасли постоянно ищут способы использовать преобразующую силу данных. Войдите в науку о данных, революционную область, которая объединяет статистику, математику, информатику и экспертные знания в предметной области, чтобы обнаруживать скрытые закономерности, делать прогнозы и внедрять инновации. В этой статье мы отправляемся в увлекательное путешествие в область науки о данных, исследуя ее значение, ключевые..
Расшифровка MFML 006 — SK
Неудача в перфекционизме. Почему в машинном обучении не добиться успеха без готовности к неудаче Примечание автора: нажмите на подчеркнутые ссылки для получения дополнительной информации Давайте поговорим об алгоритмах. А именно, как мы можем взять 220-летнюю концепцию регрессии и применить ее к машинному обучению. Берите блендер, надевайте кепку мышления и отправляйтесь вместе со мной в это иногда не очень вкусное путешествие в мир регрессии. Перво-наперво, вот некоторые термины,..
Операции: MLOps, Continuous ML и AutoML
DevOps против MLOps. Изображение: Саурабх Агарвал [1 ] В разработке программного обеспечения и ИТ-операциях разработка и эксплуатация (DevOps) — это набор методов и инструментов, которые автоматизируют и интегрируют процессы между командами разработки программного обеспечения и ИТ-операциями. В машинном обучении операции машинного обучения (MLOps) и непрерывное машинное обучение (CML) представляют собой набор методов, направленных на надежное и эффективное развертывание и..
ХОРОШЕЕ, ПЛОХОЕ И УЖАСНОЕ использования деревьев решений — DeciZone
Должны ли вы вместо этого использовать дерево решений? Вот преимущества, недостатки и соображения, которые помогут вам принять решение. «Если картинка стоит тысячи слов, то блок-схема стоит тысячи предложений». — блок-схема Я играл с дочерью в простую игру, когда она была в начальной школе. Она должна была выбрать животное, а я должен был угадать его, задав ей серию вопросов вроде «Может ли оно залезть на дерево?» или «Быстро ли оно бегает?», и она ответила простым «да» или..