Публикации по теме 'decision-making'
Вероятностное мышление — анализ Монте-Карло
Точное определение риска является ключевым требованием для обеспечения более эффективного принятия решений. Часто о рисках сообщается неоднозначно — часто с не более подробным описанием, чем высокий , средний или низкий . Эти термины могут интерпретироваться заинтересованными сторонами по-разному и не оставляют никакого смысла в отношении распространения риска, поскольку неизбежные колебания результатов допущений в совокупности приводят к очень разным результатам проекта. Для..
Полное руководство по причинно-следственной связи
Подборка вопросов, которые вы все время пропускали, и как это сделать правильно
Зачем нам нужен причинно-следственный вывод?
Превращение измерения в действие — это сердце любой интеллектуальной системы. В основе науки о данных лежит использование многочисленных количественных измерений для принятия мер. В частном технологическом секторе эти измерения — это действия пользователей, а действия , которые мы можем предпринять, — это деловые действия. Наши деловые действия..
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ: причина использования науки о данных для создания ценности для бизнеса
Данные — это источник жизненной силы для цифрового бизнеса, и принятие решений на основе этих данных имеет решающее значение для успеха. В сегодняшнем сложном, быстро меняющемся и постоянно меняющемся бизнес-ландшафте полагаться на интуицию и интуицию уже недостаточно. Чтобы оставаться впереди конкурентов и принимать наиболее обоснованные решения, предприятия должны использовать подход, основанный на данных. В этой статье мы рассмотрим преимущества принятия решений на основе данных,..
Каково использование дерева решений в машинном обучении?
Лучший курс Data Science | Лучший курс по машинному обучению
Дерево решений — это фундаментальный алгоритм машинного обучения, и профессионалы используют этот алгоритм для принятия статистических решений для клиентов. Надеюсь, у вас есть общее представление о том, что такое машинное обучение. дерево решений - это метод прогнозного моделирования, который может решать проблемы регрессии и классификации. давайте поймем разницу между регрессией и классификацией.
В методе регрессии..
Пометь!!! Вам нужны данные для успеха
В одном из выступлений на Ted Talks журналист данных Дэвид МакКэндлесс подчеркнул, что данные — это новая почва. Некоторые предпочитают говорить, что это новое масло, но все еще сырое с потенциалом. Эти потенциальные возможности продемонстрировали некоторые ощутимые результаты, такие как победа Дональда Трампа на выборах в США, способность аналитических центров менять правительства и бизнес-корпорации, такие как Google и Apple, разрабатывающие продукт, который нравится публике, и многое..
Анализируя различные методы искусственного интеллекта, я решил проанализировать производительность и сравнить два очень…
Краткое сравнение: деревья решений и нейронные сети
Откажитесь от целей и просто делайте свою работу
Было раннее утро, когда я получил еженедельный блог от моего бизнес-тренера. Когда мои глаза просмотрели первые несколько строк, мой разум начал восставать против того, что я читал, вместо того, чтобы принимать это. Тихое «нет» заполнило мой разум… затем осознание: я был не согласен со своим тренером. Основное внимание в статье уделялось целям, намерениям и способам их достижения, используя простые ежедневные шаги, а не тратить время на разработку более сложной стратегии. Мой тренер..
