Публикации по теме 'data-visualization'
Исследовательский анализ данных
Вступление
Наука о данных - это смесь различных инструментов и алгоритмов, которые используются для поиска закономерностей в заданных данных. Обнаружение этих скрытых закономерностей позволяет нам делать прогнозы и принимать решения. Однако важно помнить, что наука о данных - это не просто применение различных принципов машинного обучения к набору данных, чтобы найти лучший из них, но и выбор подходящего алгоритма для набора данных. Для этого нужно быть в курсе имеющихся данных...
Визуализируйте свои данные с помощью нарисованных от руки диаграмм
Создавайте крутые диаграммы в браузере с помощью библиотеки JavaScript RoughViz
Используйте нарисованные от руки диаграммы, цель которых - показать намерение или общность, а не абсолютную точность. Или просто потому, что они веселые и классно выглядят.
Что включает в себя библиотека RoughViz
Вот доступные в настоящее время типы диаграмм (скоро их будет больше):
Bar ( roughViz.Bar ) - Полная документация по API здесь.
Горизонтальная полоса ( roughViz.BarH ) -..
Создайте компонент Sparkline Vue
Спарклайны можно использовать для быстрой визуализации дисперсии данных. Они маленькие и интуитивно понятные.
Мы будем использовать Vue и D3 для создания небольшого спарклайна компонента с использованием Vue.js . В следующей статье я покажу вам, как использовать этот компонент для создания« приборной панели » для легкой визуализации множества точек данных.
Сначала убедитесь, что у вас установлен Vue CLI . Затем создайте новый проект.
vue create sparkboard
Интерфейс..
Хотите стать успешным консультантом по науке о данных?
Мастер-данные Vis Skills First
Наука о данных - это просто.
Чего ждать?
Да, я сказал это, но позвольте мне объяснить.
Никогда не было так просто использовать некоторые из самых сложных алгоритмов анализа данных, разработанные людьми намного умнее, чем вы или я.
Возьмите очень популярную библиотеку Python scikit-learn. Вот код для обучения 2 различных моделей классификации с набором данных функций (X) и вектором классов (y):
from sklearn import svm
from..
EDA - это просто
Получите представление о своих данных за несколько минут.
Исследовательский анализ данных - это подход к анализу наборов данных для окончательного определения их основных характеристик, часто с использованием визуальных методов для понимания данных.
В процессе обучения я тратил меньше времени на EDA и пытался улучшить производительность моделей, а позже понял, что анализ данных важнее, чем выбор алгоритмов, не имея четкого представления о данных и их понимании. После изучения..
EDA по ценам на автомобили
Современный автомобиль - это сложная техническая система, в которой задействованы подсистемы с определенными конструктивными функциями. Некоторые из них состоят из тысяч составных частей, которые возникли в результате достижений в существующих технологиях или новых технологий, таких как электронные компьютеры, высокопрочные пластмассы и новые сплавы стали и цветных металлов.
Исследовательский анализ данных (EDA)
Исследовательский анализ данных - это процесс, в ходе которого..
Визуализация и предварительная обработка набора данных изображений
Использование Tensorbay и SkImage для визуализации и предварительной обработки больших наборов данных
При создании проектов или моделей компьютерного зрения мы обычно работаем с большими наборами данных. Наборы данных изображений не только больше по размеру, чем наборы текстовых данных, но и используются больше изображений, чтобы наша модель не переборщила и имела высокую производительность.
Где найти новые свежие наборы данных? Возможна ли загрузка, учитывая их размер? Все мы..
