Публикации по теме 'data-visualization'


Как использовать библиотеку Seaborn для сравнения категориальных переменных
Категориальные переменные часто анализируются с помощью гистограмм, коробчатых диаграмм, скрипичных диаграмм или ленточных диаграмм. Хотя эти инструменты визуализации данных обеспечивают точные измерения со стандартным отклонением, отображение тенденций данных для большого количества генов и белков может быть потенциально сложной задачей. В таких обстоятельствах тепловая карта или кластерная диаграмма могут быть более подходящими, поскольку шаблоны экспрессии нескольких генов или белков..
Анализ временных рядов для машинного обучения
Анализ временных рядов для машинного обучения Тренд, выбросы, стационарность, сезонность Резюме В описательной статистике временной ряд определяется как набор случайных величин, упорядоченных по времени. Временные ряды изучаются как для интерпретации явления, определения компонентов тренда, цикличности, сезонности, так и для прогнозирования его будущих значений. Я думаю, что они являются лучшим примером соединения между областью экономики и науки о данных (цены на акции,..
Ошибки, которые я сделал в Angular 1
И правильно ли выбирать Angular в качестве интерфейса? Как бы мы ни были взволнованы перед тем, как погрузиться в самую суть гештальт-задачи - четко объяснить данные в визуальной манере , - нам необходимо создать основу, чтобы заложить основу для нашей работы. Мы решили использовать Angular 1 для интерфейса и web.py в качестве серверной части, потому что они позволяют нам быстро прототипировать наши идеи (подробнее о решении для внешнего интерфейса в конце сообщения в блоге). Само..
Утечка идентификаторов строк ?! Обнаружьте это с помощью ближайших соседей!
Лаура: Этот пост посвящен утечке ID строки в соревновании, которое (открыто) инициировало соревнование за 3 дня до его окончания. Изначально пост был на Kaggle . Контекст утечки можно найти там по fakeplastictrees. Без имеющейся утечки в последние дни двум конкурентам была обеспечена стопроцентная победа. В сообщение было внесено незначительное изменение (добавлено равномерное распределение ). Сводка: чтобы обнаружить утечку идентификатора строки, используйте: Проверенная..
Как я могу пить пузырьковый чай, не допивая чай до боба?
Есть наука о данных и есть наука о бобах Вы когда-нибудь чувствовали разочарование, допивая весь чай в своем пузырчатом чае перед боба (шариками из тапиоки)? Я почти уверен, что вы не одиноки. Одна из стратегий - увеличить потребление боба с каждым глотком, т.е. попытаться получить максимальное количество боба при минимальном возможном количестве чая. Но каковы именно максимальные и минимальные суммы? Эти симуляции показывают оптимизированный глоток в зависимости от..
Может ли наука о данных помочь просителям убежища?
Использование машинного обучения для анализа файлов дел просителей убежища на предмет важных тенденций в судебных решениях. Знакомство с проектом Human Rights First — это независимая правозащитная организация, цель которой — бросить вызов Соединенным Штатам как лидеру в поддержке прав человека во всем мире. Организация хочет использовать информацию о предыдущих случаях, чтобы помочь лицам, ищущим убежище, иметь больше шансов на получение убежища. В марте 2021 года перед моей группой..
Интерактивная анимированная визуализация
Использование AnimatPlot для анимации графиков и графиков Визуализация данных помогает понять различные закономерности, ассоциации, визуальное представление данных и т. Д. Это важно, поскольку раскрывает тайну таблиц данных в форме диаграмм, графиков и графиков. Существует N библиотек Python, которые помогают визуализировать данные, такие как Matplotlib, Seaborn и т. Д. Что, если я скажу вам, что вы можете анимировать свои визуализации? Довольно интересно! Как будет круто, если ты..