Публикации по теме 'data-visualization'


Прогноз уровня преступности
Преступления представляют значительную угрозу человечеству. Есть много преступлений, которые происходят через регулярные промежутки времени. Возможно, она увеличивается и распространяется с большой скоростью. Преступления происходят от маленькой деревни, города до больших городов. Преступления бывают разных видов — грабеж, убийство, изнасилование, нападение, нанесение побоев, ложное лишение свободы, похищение человека, убийство. Поскольку количество преступлений растет, необходимо..
Нанесение местоположения предприятий на карты с использованием нескольких библиотек печати в Python
Я просматривал Kaggle и наткнулся на набор данных, который включал местоположения по широте и долготе. Я не работал с нанесением карт на карты, поэтому решил взять этот набор данных и изучить различные доступные варианты для работы с ними. Это базовое руководство о том, что я сделал, и о выводах, которые я сделал об этих библиотеках. Цель заключалась в том, чтобы найти библиотеку, которая была бы очень простой в использовании и работала бы без проблем при нанесении на карты. Другой..
Создание карт с помощью Python - «Карты с маркерами» - Часть 2
Создание карт с помощью Python: «Карты с маркерами» - часть 2 Карты с маркерами Давайте загрузим и импортируем данные об инцидентах в полицейском участке с помощью метода pandas `read_csv ()`. Загрузите набор данных и считайте его во фрейм данных pandas : df_incidents = pd.read_csv(' https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net/cf-courses-data/CognitiveClass/DV0101EN/labs/Data_Files/Police_Department_Incidents_-_Previous_Year__2016_.csv' ) print('Dataset downloaded..
Создание алгоритмов машинного обучения на основе данных NASA Kepler Exoplanet
Результаты поиска экзопланет Kepler 10000 кандидатов в экзопланеты, изученные космической обсерваторией Kepler www.kaggle.com Статья содержит введение в данные НАСА Kepler Exoplanet Data, обзор того, как работает двоичный классификатор, и общее руководство по созданию многих моделей для прогнозирования экзопланет. Космическая обсерватория Кеплера — это спутник, построенный НАСА, который был запущен в 2009 году. Телескоп..
КАК СОВРЕМЕННЫЕ ДАННЫЕ ИЗМЕНЯЮТ МИР?
«Данные — это новая нефть» Компании, которые понимают своих клиентов и увеличивают рост бизнеса с помощью данных, — это компания будущего Зачем миру нужен специалист по данным? МНОГОДИСЦИПЛИНАРНЫЙ Нам нужно понять ПРОБЛЕМУ 1. Как думает руководство 2. Как думает клиент 3. Как меняется рынок Тип анализа Описательная аналитика Понимание исторических данных Поиск причин прошлых успехов/неудачи Предиктивная аналитика Определение будущего результата..
5 алгоритмов машинного обучения для начинающих
Машинное обучение! Если вы знакомы с компьютерным миром, то в наши дни вы слышите этот термин довольно часто. Но что такое машинное обучение? Что такое машинное обучение? Термин машинное обучение популяризировал Артур Сэмюэл. В 1959 году Артур Сэмюэл определил машинное обучение как «область обучения, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования». Том Митчелл определяет машинное обучение как: «Считается, что компьютерная программа учится на опыте E в..
Подключение данных к панели визуализации данных с помощью Vue
Это продолжение серии примеров визуализации данных с использованием фреймворка JavaScript Vue.js, ZingChart и ZingGrid. Мы настоятельно рекомендуем начинать с первой статьи , чтобы было легче следовать дальше. В нашей предыдущей статье мы рассмотрели пример создания панели визуализации данных с помощью ZingChart и ZingGrid . Мы продолжаем этот пример, подключая нашу панель инструментов к реальным данным и передавая управление данными и их выборку с сервера ZingGrid. Если вы..