Публикации по теме 'data-visualization'


Машинное обучение с Python: регрессия (полное руководство)
Машинное обучение с Python: регрессия (полное руководство) Анализ и визуализация данных, Разработка и выбор функций, Разработка и тестирование моделей, Оценка и объяснение Резюме В этой статье, используя Data Science и Python, я объясню основные шаги варианта использования регрессии, от анализа данных до понимания выходных данных модели. Я представлю полезный код Python, который можно легко использовать в других подобных случаях (просто скопировать, вставить, запустить) и..
Освоение веб-парсинга с помощью Python - введение, часть 2
Эта статья является второй частью серии - Освоение веб-парсинга с помощью Python. Если вы не читали первую часть, можете начать снизу. Освоение веб-парсинга с помощью Python - Введение, часть1 Веб-парсинг, также известный как очистка экрана, интеллектуальный анализ данных, извлечение веб-данных или сбор веб-данных; это метод… medium.com Серийный антракт Освоение веб-парсинга с помощью Python - Введение, часть 1 Освоение..
Цветовое кодирование музыкальных партитур с помощью машинного обучения
Трехэтапное руководство для начинающих Музыкальные партитуры - это прекрасные древности человеческого самовыражения, которые по-прежнему высоко ценятся и восхищаются теми, кто жаждет вызвать в воображении звуки прошлых композиций, теми, кто хочет сохранить свои музыкальные произведения для других, и ценителями символической визуальной лексики в целом. Музыкальные партитуры также являются продуктом элитного класса, чтение которого требует грамотности через обучение, которое не доступно..
Кто такие специалисты по данным?
Трехсторонний анализ ежегодного опроса разработчиков StackOverflow Введение « Ученый по данным — это тот, кто может получать, очищать, исследовать, моделировать и интерпретировать данные, сочетая взлом, статистику и машинное обучение. Специалисты по данным не только умеют работать с данными, но и ценят сами данные как первоклассный продукт », — Хиллари Мейсон. Наука о данных была модным словом в течение последних нескольких лет. Специалисты по работе с данными составляют особую..
Путеводитель по ресторанам: как стать популярным на Yelp
Использование регулярных линейных моделей, чтобы определить, какие рестораны следует учитывать, чтобы получить больше внимания в Интернете. Если что-то и хорошо помогает вам навсегда загнать в вас смирение, так это ресторанный бизнес. - Энтони Бурден Мотивация Рестораны - это тяжелый бизнес: 60 процентов ресторанов терпят неудачу в течение первого года, а 80 процентов - к пятому году . Поэтому из любви к еде я хотел обнаружить важные факторы, влияющие на популярность, о чем..
Объяснение Т-теста
Т-тест, также известный как Т-тест Стьюдента, говорит нам, отклоняется ли выборка числовых данных или значительно отличается от генеральной совокупности. В нем также говорится о двух образцах — разные ли они. Другими словами, это дает нам вероятность различий между популяциями. Тест включает t-статистику. Для небольших выборок мы можем использовать T-критерий с двумя выборками. Он обычно используется, когда размер выборки составляет менее 30 человек, а стандартное отклонение совокупности..
7 пунктов для более эффективного использования Matplotlib
Разберитесь в структуре и украсьте свои участки Matplotlib - широко используемая библиотека визуализации данных Python. В некоторых случаях его синтаксис может быть утомительным, но он обеспечивает большой контроль над графиками. Семь пунктов, описанных в этом посте, связаны как со структурой matplotlib, так и с синтаксисом для небольших корректировок графиков. Важно хорошо знать структуру, чтобы понимать, как создаются и визуализируются сложные сюжеты. Итак, начнем с обзора..