Публикации по теме 'data-scientist'
Как начать путешествие по науке о данных ?
от начального до продвинутого уровня
Есть в основном 5 пунктов, в которых подводятся итоги Data Science.
1) Языки программирования
В науке о данных есть два самых мощных и полезных языка: PYTHON и R . › Python — мощный язык, и 80% Data Professional используется по всему миру. Он имеет большую стандартную библиотеку, такую как Numpy, Pandas, SciPy и MatplotLib. Некоторые организации используют Python, например IBM, Google, Reddit, Spotify и т. д. › R – это язык,..
Линейная регрессия: понимание математики, лежащей в основе прогнозного моделирования
Линейная регрессия — один из самых популярных методов статистического моделирования и машинного обучения. Он используется для прогнозирования непрерывной зависимой переменной на основе одной или нескольких независимых переменных. В этом блоге мы углубимся в математику линейной регрессии, чтобы понять, как она работает.
Модель линейной регрессии
Линейная регрессия моделирует взаимосвязь между зависимой переменной (y) и независимыми переменными (x1, x2, …, xn) в виде линейного..
8 шагов для создания сквозного проекта машинного обучения;
Жизненный цикл машинного обучения
В этом блоге я расскажу вам о 8 шагах, на которых вам нужно сосредоточиться при создании проекта машинного обучения или решении проблемы с помощью машинного обучения. Давайте обсудим каждый шаг один за другим.
Понять проблему
Первое и главное, что нужно сделать, чтобы решить проблему, — это понять проблему. Если вы не знаете четко, какую проблему вы собираетесь решить, вы не сможете представить правильное решение.
Итак, понимание проблемы имеет..
Меняющаяся роль специалистов по данным
Герхард Пилчер
Data Scientist - необычный термин. Если вы «погуглите» слова, данные означают «факты и статистические данные, собранные вместе для справки или анализа», а ученый означает «человек, который изучает или обладает экспертными знаниями в одной или нескольких естественных или физических науках».
Д-р Майкл Раппа, основатель Института передовой аналитики при Университете штата Северная Каролина, предпочитает термин «специалист-аналитик», который, как мне кажется, лучше..
Пришло время позволить ИИ создать цифровую иммунную систему для компаний
Среди тенденций, выделенных Gartner в десяти стратегических технологических тенденциях на 2023 год — своего рода хрустальный шар, который, по утверждению консалтинговой фирмы, у него есть и о котором никто не знает, обнаруживает ли он какие-то вещи или генерирует их, — есть идея цифровой иммунной системы. , в духе биологии, которая отвечала бы за обеспечение адекватного опыта для работников компании…
Начало работы с обработкой естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это область ИИ, которая позволяет компьютерам понимать человеческий язык.
Говоря более подробно, НЛП включает в себя набор методов и алгоритмов, которые позволяют компьютерам читать, понимать и интерпретировать человеческий язык. Сюда входят такие задачи, как языковой перевод, анализ настроений, распознавание речи, генерация текста, выявление угроз и многое другое.
Теперь давайте рассмотрим этапы построения модели машинного обучения с использованием..
Темная сторона конфиденциальности ИИ: Демистификация языковых моделей, жадных до данных, и разоблачение того, как ваша конфиденциальность…
Что вы знаете о том, как ИИ используется для сбора и отслеживания ваших данных? Позвольте мне помочь, если вы думаете, что знаете, вы, вероятно, ошибаетесь.
«Конфиденциальность — это не то, на что мы просто имеем право, это абсолютное условие». Марлон Брандо
Одно из самых больших и громких опасений по поводу ИИ заключается в том, что его можно использовать для вторжения в частную жизнь людей. Системы искусственного интеллекта все чаще используются для сбора, анализа и..
