Публикации по теме 'data-scientist'


Анализ увольнения сотрудников с точностью 88%
Выявление факторов, влияющих на увольнение сотрудников. Что такое увольнение сотрудников? Увольнение сотрудников относится к постепенному сокращению числа сотрудников. Это говорит о том, что сотрудники увольняются быстрее, чем нанимаются. Увольнение сотрудников происходит, когда сотрудник уходит на пенсию, уходит в отставку или просто не заменяется. Увольнение сотрудников может происходить по разным причинам. К ним относятся неудовлетворенность льготами или компенсационными..
Данные для прогнозирования того, какие сотрудники могут уйти
Данные для прогнозирования того, какие сотрудники могут уйти Нет одинаковых специалистов по данным — часть 2 Эта статья является частью нашей серии статей о том, как разные специалисты по обработке и анализу данных по-разному строят схожие модели. Нет одинаковых людей, и, следовательно, нет одинаковых специалистов по данным. И обстоятельства, при которых необходимо решать проблемы с данными, постоянно меняются. По этим причинам для выполнения поставленной задачи могут и будут..
Лучшие чтения по науке о данных на этой неделе
В своей работе в качестве старшего специалиста по данным я наткнулся на следующие очень полезные материалы для чтения, которыми я хотел поделиться на этой неделе со своими читателями. 1. MLU объяснить Объяснение MLU — это визуальное объяснение основных концепций машинного обучения. Мне очень понравились их статьи. Визуализации очень интуитивно понятны и полезны. У них есть статьи на такие темы, как компромисс между отклонениями смещения, случайным лесом, точным отзывом и т. д.
22 концепции науки о данных на 2022 год
Основные концепции науки о данных для начинающих Учитывая, что в области науки о данных так много всего предстоит узнать и так много достижений, существует основной набор основополагающих концепций, которые остаются важными. Здесь выделены двадцать две из этих идей, которые являются ключевыми для рассмотрения при подготовке к собеседованию или для изучения основ.
Раскрытие искусства и науки линейной регрессии: предположения, сложность и интуитивное понимание…
В мире бизнеса данные доминируют. Компании постоянно собирают и анализируют данные, чтобы принимать обоснованные решения, выявлять тенденции и прогнозировать будущие результаты. Линейная регрессия, фундаментальный статистический метод, играет ключевую роль в этом процессе принятия решений, основанном на данных. В этой статье мы углубимся в линейную регрессию, изучим ее предположения, сложности и то, как ее можно использовать для получения ценной информации с точки зрения бизнеса...
Полное руководство по ускорению алгоритмов в машинном обучении
Введение: Алгоритмы повышения — мощная техника ансамбля Алгоритмы повышения приобрели значительную популярность в сообществе машинного обучения из-за их способности повышать производительность слабых классификаторов, что в конечном итоге приводит к созданию более надежной и точной модели. Эти алгоритмы работают, объединяя результаты нескольких слабых учеников, чтобы сформировать одного сильного ученика. Это всеобъемлющее руководство обеспечит глубокое понимание алгоритмов повышения,..
Заключение серии «Основы дифференциальной конфиденциальности» и важный список ресурсов.
Резюме. Это шестая и ПОСЛЕДНЯЯ запись в блоге из серии Основы дифференциальной конфиденциальности , в которой обобщаются все предыдущие записи в блоге. Чтобы узнать больше подобных сообщений о дифференциальной конфиденциальности, подпишитесь на Shaistha Fatima в Твиттере. Серия «Основы дифференциальной конфиденциальности» Что такое дифференциальная конфиденциальность? Глобальная и локальная дифференцированная конфиденциальность Дифференциальное определение..