Публикации по теме 'data-scientist'


Что такое наука о данных?
Наука о данных — это область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных. Он охватывает широкий спектр действий, включая сбор данных, подготовку данных, анализ данных и визуализацию данных. Специалисты по данным используют инструменты и методы из различных областей, включая информатику, статистику и машинное обучение, для анализа и интерпретации данных. Они работают с большими и..
Празднование года с Hamoye
Разговор с Шивамом Сингхом Ратхором Время действительно пролетает незаметно. Прошел год с тех пор, как наша первая группа сотрудников Hamoye AI Labs впервые пересеклась с нами. Все они были участниками программы стажировки в области науки о данных Hamoye 2020 года, которая стартовала в июле прошлого года. Прошлый год был для них довольно увлекательным путешествием, и чтобы отпраздновать их годовщину, мы решили заказать для них тур по Memory Lane, пойдем с нами. «Да, главное -..
Популярные метрики оценки классификации
Когда дело доходит до оценки производительности обученных моделей машинного обучения или глубокого обучения, мы часто используем матрицу точности и путаницы. Но у нас есть и другие метрики оценки, перечисленные 6 различных метрик оценки для задач классификации. Если мы пропустим какие-либо другие показатели, сообщите нам об этом. Подробнее…!
Инженер данных против специалиста по данным
Инженеры данных и специалисты по данным — две широко известные роли в области науки о данных. В этой статье вы узнаете, что это за роли и каковы их основные обязанности. Вы также откроете для себя навыки, которые вы должны приобрести, чтобы стать инженером данных или специалистом по данным. Инженеры данных Инженеры данных в основном занимаются проектированием, созданием и развертыванием систем и инфраструктуры, чтобы сделать данные доступными для аналитиков данных и специалистов..
7 ChatGPT, которые помогут стать лучшим специалистом по данным
Вот лучшие подсказки, которые я использую ежедневно как специалист по данным. По мере роста популярности ChatGPT в нашу жизнь входит новый термин: «Подсказки». По сути, это инструкции, которые мы даем большим языковым моделям, таким как ChatGPT. Эти подсказки не только помогут вам сэкономить время, но и повысят качество вашей работы: от перехода к коду до создания впечатляющих визуальных эффектов. В этой статье вы найдете подробное объяснение каждого из них и подсказки для них...
Введение в прогнозирование временных рядов
Эта статья является продолжением моей статьи От бизнес-аналитика до специалиста по данным , в которой я обсуждал темы и ресурсы, которые можно изучить, чтобы стать специалистом по данным начального уровня , не имея никакого опыта в этой области. . В этой статье я возьму одну из тем Прогнозирование временных рядов и немного углублюсь в ее компоненты. Почему прогнозирование временных рядов? Большинство компаний, в которые я подавал заявку, просили TSF на собеседовании, моя текущая..
Линейная регрессия с использованием Core Python[Руководство по началу работы][серия][математика][часть 2].
Привет, друзья, добро пожаловать в новую статью об алгоритме машинного обучения. Это вторая часть серии, в которой мы собираемся обсудить очень простой алгоритм, называемый линейной регрессией. Мы начнем с краткого введения, затем перейдем к его математической формуле и закодируем все алгоритмы с помощью Python. формула, которую мы используем в линейной регрессии, y=m*x+c эта формула называется уравнением прямой. это уравнение нарисует линию, которая будет пересекать ось Y в..