Публикации по теме 'data-scientist'
Аналитика клинических исследований с использованием ИИ: все, что вам нужно знать
В постоянно развивающейся сфере здравоохранения и разработки лекарств анализ данных стал ключевой силой в организации клинических испытаний. Аналитика клинических исследований — многогранная дисциплина, описывающая процесс расшифровки и использования огромного количества данных, накопленных в ходе клинических исследований. Его главная цель — превратить необработанные данные в практические идеи, тем самым освещая пути повышения эффективности, безопасности и результатов лечения лекарств.
В..
Раскройте свой потенциал науки о данных: Excel в эпоху автоматизации
Наука о данных, топливо для автоматизации и искусственного интеллекта в нашем постоянно меняющемся мире, требует, чтобы специалисты по данным повышали свои навыки.
Но не бойтесь, дорогой энтузиаст данных! Этот блог предназначен для того, чтобы помочь как новичкам, так и опытным экспертам ориентироваться в этом меняющемся ландшафте.
Приготовьтесь раскрыть свой потенциал в науке о данных и стать супергероем, извлекающим идеи из огромных объемов данных.
Наденьте плащ и давайте..
Overfitting и Underfitting на практике: распространенные сценарии и решения
Переоснащение и недообучение — две распространенные проблемы, которые могут возникнуть при обучении модели машинного обучения. Переобучение происходит , когда модель слишком сложна и слишком хорошо изучает конкретные детали обучающих данных, что приводит к плохому обобщению новых данных. Это означает, что модель хорошо работает на обучающих данных, но плохо работает на тестовых данных или в реальных ситуациях.
С другой стороны, недостаточная подгонка происходит, когда модель..
Сертификация IBM Data Science Certification: Курс 1 — Что такое наука о данных?
Недавно я подытожил свой опыт прохождения сертификации IBM Data Science Certification ( прочитайте это здесь! ) и получил массу замечательных отзывов, в которых некоторые хотели узнать больше о каждом курсе. Я решил разобрать каждый из 10 курсов и обсудить важные понятия и определения, обсуждаемые в этих курсах. Моя цель — предоставить информацию вне курса, которая может помочь укрепить ваши знания о целях, изложенных создателями курса. Хотя эти публикации не обязательно дадут вам ответы..
Что такое машинное обучение? Объясни, как будто мне 5
ИИ и компьютерные науки имеют подполе под названием «машинное обучение», целью которого является имитация процесса обучения людей с использованием данных и алгоритмов для повышения его точности с течением времени. Мы можем представить себе будущее, в котором машинное обучение позволит нам делать то, что мы не смогли бы сделать самостоятельно, потому что оно повысит скорость, качество и простоту выполнения человеком задач.
Итак, как именно работает машинное обучение?
Как это вообще..
Библиотеки Python для ленивых специалистов по обработке данных
Как специалист по данным, вы часто сталкиваетесь с обширными наборами данных и сложными задачами. Но что, если бы существовали библиотеки Python, которые могли бы облегчить вашу жизнь, упростив рабочий процесс? В этой статье мы рассмотрим несколько фантастических библиотек Python, которые идеально подходят для «ленивых» специалистов по обработке данных, которые хотят работать умнее, а не усерднее. Эти библиотеки помогут вам оптимизировать задачи с данными и повысить производительность...
Аналитик данных против специалиста по данным.
Создание основы для дальнейшего анализа и изучения в этой области!!
Hola!!, В этой статье я собираюсь дать вам краткое представление о ролях, о которых вы, возможно, слышали или сталкивались при подаче заявления / поиске работы. Итак, я собираюсь помочь вам, представив такие термины, как аналитик данных и специалист по данным, а также объясню ключевые различия между аналитиком данных и специалистом по данным. Давай начнем.
Специалист по данным может быть и аналитиком данных, но..
