Публикации по теме 'classification'


Классификация тропических лесов Амазонки из космоса
С августа 2019 года по июль 2020 года было уничтожено в общей сложности 11 088 кв. км (4 281 кв. миль) тропических лесов. Это на 9,5% больше, чем годом ранее. Тропические леса Амазонки, покрывающие 5,5 миллионов квадратных километров, являются жизненно важным хранилищем углерода, замедляющим темпы глобального потепления. Однако он также подвержен лесным пожарам и вырубке лесов. Учитывая все разрушительные последствия вырубки лесов, важно лучше понять лесной ландшафт, чтобы..
Машинное обучение-2
Машинное обучение-2 Алгоритмы классификации В этом блоге я объясняю некоторые алгоритмы классификации, что такое классификация. Определение классификации - это отнесение чего-либо или кого-либо к определенной группе или системе на основе определенных характеристик. или Проблемы классификации обычно имеют категориальный вывод, такой как «да» или «нет», «1» или «0», «верно» или «ложь». Машина опорных векторов K-ближайший сосед Логистический классификатор Наивный..
Динамическая деформация времени для прогнозного моделирования с использованием данных датчиков
Недавно я столкнулся с этой областью прогнозирования/классификации временных рядов. Что ж, прежде чем рассказать вам обо всех интересных методах прогнозирования/классификации временных рядов, которые я прочитал, я хотел бы рассказать о том, как и почему я начал это делать. Я готовился к экзамену на докторскую степень. У меня есть этот набор данных для пациентов с астмой с данными, собранными с личного датчика загрязнения воздуха, физиологического датчика, случайного вопросника,..
Охота на экзопланеты по данным телескопа Kepler
Недавно я наткнулся на API для NASA Exoplanet Archive , общедоступного онлайн-хранилища данных с Космического телескопа Кеплера . Эта сокровищница высококачественных размеченных данных созрела для проекта классификации машинного обучения. Хотя у меня не было знаний в области астрофизики, я задавался вопросом, насколько легко (или сложно) для сидящего в кресле астронавта найти планеты в десятках световых лет от нас. Набор данных KOI (Kepler Objects of Interest) тщательно..
Показатели производительности: машинное обучение через визуальные эффекты.
# 3: Какие показатели производительности используются в машинном обучении? Добро пожаловать в раздел «Машинное обучение через визуальные эффекты». В этой серии я хочу, чтобы читатель быстро вспомнил и, что более важно, сохранил концепции с помощью простых визуальных подсказок, показанных в этой статье. Большое количество исследований показывает, что визуальные подсказки помогают нам лучше извлекать и запоминать информацию. Здесь концепции подробно не обсуждаются. Предполагается, что..
Детектор ценников: многозначная классификация с использованием функции обнаружения объектов TensorFlow и SVHN…
Интеллектуальное управление розничной торговлей с помощью машинного обучения Воскресенье! Вы с семьей ходите в ближайший магазин Walmart, чтобы купить обычные еженедельные продукты. Скучно, вы оглядываетесь и замечаете молодого джентльмена, идущего с ручкой и бумагой. Вы смотрите, как он записывает названия товаров, цены и скидки в хорошо отформатированной таблице. Любопытно, что вы подходите к нему только для того, чтобы узнать, что записывать все это на самом деле его работа!..
Предобученная модель VGG-16
Что такое предварительно обученная модель? Предварительно обученная модель — это модель, которая ранее была обучена на наборе данных и содержит веса и смещения, которые представляют функции любого набора данных, на котором она обучалась. Изученные функции часто переносятся на другие данные. Например, модель, обученная на большом наборе данных изображений птиц, будет содержать изученные функции, такие как края или горизонтальные линии, которые вы могли бы перенести в свой набор данных...