Публикации по теме 'classification'


Классификация или регресс?
Как вы знаете, контролируемое обучение, которое является одной из основных тем машинного обучения, разделено на 2 основных названия. Классификация и регрессия. Итак, как мы узнаем, какой у нас подход к решению проблемы? Вот что нам нужно знать: Классификация и регрессия не связаны с входными данными . Это связано с ожидаемым результатом. Например, у вас есть картинка. Если вы хотите получить информацию о поле на этих фотографиях, это называется классификацией. Но если вам нужны..
Классификация текста с помощью глубокой нейронной сети в TensorFlow - простое объяснение
Реализация классификации текста с помощью TensorFlow может быть простой. Одна из областей, где может применяться классификация текста - обработка текста чат-ботом и разрешение намерений. В этом посте я шаг за шагом опишу, как построить модель TensorFlow для классификации текста и как выполняется классификация. Пожалуйста, обратитесь к моему предыдущему сообщению, относящемуся к аналогичной теме - Контекстный чат-бот с TensorFlow, Node.js и Oracle JET - шаги, как установить и заставить его..
Попросите Хулио объяснить машинное обучение
Спросите Хулио ( произносится вот так ) - серия статей, в которых делается попытка объяснить машинное обучение обычным людям; тем, кто в старшей школе задавался вопросом, что математика делает в реальной жизни; тем, кто видел кодовый экран только в фильмах; а также тем, кто слышит слова искусственный интеллект и представляет себе Арнольда Шварценеггера из Терминатора . Что касается 99%, то Хулио, главный герой серии статей, встает на место представителей многих профессий, чтобы..
Краткое изложение логистической регрессии Al
Краткое изложение алгоритма логистической регрессии Введение: В этой статье я буду обсуждать алгоритм логистической регрессии (в дальнейшем именуемый LR), чтобы читателям было легко интерпретировать алгоритм математически. Краткое введение: LR в основном используется для бинарной классификации. Бинарная классификация — это классификация, в которой результат имеет только две категории, и классификация выполняется в одной из двух. Примером бинарной классификации является,..
Прогноз оттока клиентов
Ранее вы можете загрузить данные и код R через следующую страницу GitHub здесь Задний план Отток — это одно из событий или поведение клиентов, переходящих с продукта после (в течение определенного периода) подписки на продукт. Продуктами могут быть товары или услуги, такие как интернет-сети, поставщики телекоммуникационных услуг и т.п. В данном случае анализируемым продуктом является телекоммуникационная компания. Схемы оттока можно объяснить в несколько этапов. Первый этап, этап,..
Популярные алгоритмы машинного обучения
Любой алгоритм машинного обучения - это набор гипотез , который принимается до рассмотрения данных обучения и используется для поиска оптимальной модели. Алгоритмы машинного обучения делятся на 3 большие категории: Обучение с учителем - определены входные характеристики и выходные метки . Обучение без учителя - набор данных не помечен, а цель - выявить скрытые взаимосвязи. Обучение с подкреплением - присутствует некоторая форма обратной связи, и есть необходимость оптимизировать..
Проект: Прогнозирование сердечных заболеваний с помощью классификационных алгоритмов машинного обучения
Вас только что наняли в качестве специалиста по данным . Содержание 1. Введение. Сценарии и цели, функции и прогнозирование 2. Обработка данных 3. Исследовательский анализ данных: корреляции, графики скрипки и ящика, фильтрация данных по положительным и отрицательным пациентам с болезнью сердца 4. Машинное обучение + прогнозная аналитика: подготовка данных для моделирования, моделирования / обучения, матрицы путаницы, важности функций, прогнозов ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍..