Публикации по теме 'classification'


Кластеризация спасет вам день!
Пространственная геометрия вашего набора данных является плюсом для решения задач классификации. Здесь я буду говорить о проблемах классификации. Приложив много терпения и преданности делу, вы подготовили замечательный тренировочный набор. Пришло время накормить им свой любимый алгоритм и надеяться на лучшее. Подожди одну секунду. Если мы сделаем шаг назад в этом подходе, мы собрали вместе различные данные, одна из которых является прогнозируемым значением. Фактически, мы..
Введение в наивный байесовский метод классификации
Если вы читали мои предыдущие блоги, я рассмотрел два самых популярных алгоритма классификации Линейный дискриминантный анализ и K-ближайшие соседи . Другой очень популярный алгоритм контролируемой классификации - это наивный байесовский алгоритм. Прежде чем погрузиться в глубокое погружение, давайте разберемся, что означают наивный и байесовский . Этот алгоритм называется «Наивным», потому что он делает наивное предположение, что каждая функция не зависит от других функций, что..
Машинное обучение регрессии и классификации: в чем разница?
Разница между алгоритмами регрессионного машинного обучения и классификационными алгоритмами машинного обучения иногда сбивает с толку большинство специалистов по данным, что заставляет их применять неправильные методологии для решения своих задач прогнозирования. Андрейбу из Германии, имеющий более 5 лет опыта в машинном обучении, говорит, что понимание того, является ли задача машинного обучения проблемой регрессии или классификации, является ключом к выбору правильного алгоритма для..
От собак к классификаторам
Разбивая сложность на шаги корги Иногда вам не нужно выбирать удовольствие вместо производительности, и в те редкие моменты вы идете ва-банк. Нужно подготовить завершающий проект с использованием нейронных сетей, но вы все равно хотите повеселиться? Щенки спешат на помощь! Постановка задачи Итак, обо всем по порядку. Целью этого проекта является использование сверточной нейронной сети (CNN), которая поможет предсказывать породы собак. Вы можете возразить, что порода не имеет..
Классифицируйте жанры песен по аудиоданным
За последние несколько лет потоковые сервисы стали основным средством, с помощью которого большинство людей слушают свою любимую музыку. Однако это может означать, что пользователям может быть сложно искать новую музыку, которая соответствует их вкусам. Следовательно, стриминговые сервисы нацелены на категоризацию музыки для получения индивидуальных рекомендаций. Анализ в этой статье будет рассматривать наборы данных, чтобы классифицировать песни как «хип-хоп» или «рок», не слушая ни..
Машинное обучение для прогнозирования оттока клиентов (часть VI): эксперименты с Microsoft Azure Machine…
Что такое Студия машинного обучения Microsoft Azure Студия машинного обучения от Microsoft — это облачная платформа, которая предоставляет ряд инструментов для экспериментов и публикации моделей машинного обучения через веб-службы. Он имеет различные функции для предварительной обработки данных, обучения различных моделей, включая нейронные сети, оценки и оценки моделей. Было бы слишком долго перечислять список функций, но давайте попробуем их использовать, чтобы показать, как..
Метрики оценки для задач классификации с реализацией на Python
В этой статье рассматриваются все наиболее часто используемые метрики оценки, используемые для задач классификации, и тип метрики, который следует использовать в зависимости от данных, а также демонстрация набора данных по раку груди. Классификация - это метод обучения с учителем, который включает прогнозирование метки класса для заданных входных данных. В задаче классификации мы понимаем проблему, исследуем данные, обрабатываем данные, а затем строим модель классификации, используя..