Публикации по теме 'classification'


Ансамблевое обучение в машинном обучении | Начиная
Очень надежно использовать разные модели, а не одну. Набор из нескольких моделей, работающих вместе над одним набором, называется ансамблем. Метод называется ансамблевым обучением. Голосование Вы можете обучить свою модель, используя различные алгоритмы, а затем объединить их, чтобы предсказать окончательный результат. Скажем, вы используете классификатор случайного леса, классификатор SVM, линейную регрессию и т. Д .; модели сопоставляются друг с другом и выбираются по..
Текстовая классификация с perl
Классификация документов — это деятельность по классификации автоматических документальных ресурсов, как правило, из корпуса. Эта классификация может принимать бесконечное количество форм. Эти элементы могут включать классификацию по жанрам, темам или мнениям. В этом опыте мы реализуем два метода (Наивный Байес, Knn) классификации документов, запрограммированных на Perl. k ближайших соседей Цель нашей программы состоит в том, чтобы классифицировать 50 текстовых документов 5 тем ,..
Анализ качества воды
Обеспечение чистой водой играет решающую роль для здоровья населения. Загрязненная вода и плохие санитарные условия связаны с передачей таких заболеваний, как холера, диарея, дизентерия, гепатит А, брюшной тиф и полиомиелит . Выяснив, пригодна ли вода для питья, можно решить множество проблем. Поэтому я хотел выяснить, можем ли мы построить модель для классификации того, является ли вода пригодной для питья или нет с учетом конкретных свойств. Я использовал набор данных Качество воды..
Распознавание дорожных знаков с использованием сверточных нейронных сетей (CNN)
Глубокое обучение Распознавание дорожных знаков с использованием сверточных нейронных сетей (CNN) Немецкий проект классификации дорожных знаков инженера по беспилотным автомобилям Nano Degree Term 1, демонстрирующий использование CNN в задачах классификации Сверточная нейронная сеть разработана и обучена обнаруживать дорожные знаки с использованием набора данных о дорожных знаках Германии . Система также тестируется на немецких дорожных знаках для оценки ее эффективности...
Визуализация KNN всего в 13 строках кода
Да! Это так просто. Давайте поэкспериментируем с наборами данных, чтобы наглядно представить, как изменяется граница принятия решения при изменении «k». Давай сделаем небольшой обзор ... Что такое К-НН? Как это работает? Алгоритм K Nearest Neighbor (KNN) - очень простой, понятный, универсальный и один из лучших алгоритмов машинного обучения. В классификации k-NN выходом является принадлежность к классу. Объект классифицируется множеством голосов его соседей, причем объект..
Объяснение линейного дискриминантного анализа
Изнутри AI Объяснение линейного дискриминантного анализа Интуиция, иллюстрации и математика: чем это больше, чем просто инструмент уменьшения размеров и почему он надежен для реальных приложений. Ключевые выводы Линейный дискриминантный анализ - это не только инструмент уменьшения размерности, но и надежный метод классификации. С предположением нормальности данных или без него мы можем получить те же функции LDA, что объясняет его надежность. Линейный дискриминантный..
Анализ устойчивости линии децентрального управления интеллектуальной сетью (DSGC)
Многие жители этого солнечного острова были свидетелями внедрения модели открытого рынка энергии, внедрение которой началось в конце 2018 года и которая должна быть завершена к настоящему времени. Для многих это был захватывающий опыт - принять участие в выборе следующего поставщика энергии - остаться или сменить его. Такие «разговоры о городе» все еще вызывали резонанс, когда мы углублялись в модели и методы классификации машинного обучения. И это стало мотивацией для взятия на себя..