Публикации по теме 'biology'
Преимущества U-Net для сегментации изображений
Преимущества U-Net для сегментации изображений
Сегодня я прочитал статью «U-Net», в которой предлагается новая сетевая архитектура для сегментации изображений. Источник статьи можно найти в конце статьи.
Сегментация изображения - это задача различения определенных объектов на изображении. Это может быть отграничение пешехода от его окружения для беспилотных автомобилей, отграничение стекла от других объектов для руки робота или, в нашем случае, различение клеток на изображениях..
Использование PyTorch для создания изображений клеток, инфицированных малярией
Вариационные автоэнкодеры и различные схемы инициализации
В моем стремлении овладеть машинным обучением и глубоким обучением (чтобы делать захватывающие биологические открытия) я взялся за вариационные автокодеры (VAE) в качестве следующей цели в моем списке. На первый взгляд простой, VAE, конечно же, состоит из кодировщика, декодера и соответствующей функции потерь. Тем не менее, примеров творческого применения VAE предостаточно, включая создание изображений , музыки и частей белков..
Визуализация прогресса машинного обучения
Визуализация прогресса машинного обучения
На фото копия Bonnier . Для большинства людей это просто старая книга. Но для тысяч студентов-биологов из Европы он стал символом пытки, которой был экзамен по ботанике, который включал определение с помощью Бонье определенного количества видов растений, среди которых всегда были травы с особенно запутанной таксономией и основанные на минимальном количестве растений. различимые атрибуты, которые требовали использования бинокулярной лупы...
CRISPR в многополярном мире
Генная инженерия и глобальное соперничество
В течение почти последнего десятилетия инструмент, известный как CRISPR, охватил весь научный мир. Аббревиатура означает процесс , я не буду пытаться объяснять, достаточно сказать, что он выполняет свою работу с достаточной точностью, чтобы мельчайшие генетические последовательности можно было удалить, вставить или преобразовать в желаемые комбинации. Последствия очевидны: все ведущие биохимики и микробиологи мира сейчас ведут гонку..
Привет, Siri, мои отчеты положительные?
Привет, Siri, мои отчеты положительные?
К марту 2020 года ученые постепенно начали получать четкое представление о COVID-19, когда он сильно ударил по всему миру. Начались массовые пожертвования масок, комплектов средств индивидуальной защиты больницам. Выздоровевшие сдавали свою плазму. В это время Минобороны Израиля и их компания Vocalis. Здоровье попросило людей пожертвовать голосами. Эта компания разработала приложение для смартфонов, которое обнаруживало различия в голосах по..
Разница между биологическим и компьютерным мышлением
Два совершенно разных подхода
Биология и CS стоят на двух разных концах спектра знаний. Часто студенты-биологи с трудом изучают CS, в то время как студенты CS с трудом изучают биологию. Хотя существует подмножество людей, которые сохраняют мастерство как в биологической, так и в вычислительной науке, таких людей все еще можно найти относительно редко. Но почему одновременное овладение этими двумя предметами так сложно? Чтобы ответить на этот вопрос, важно сначала понять, как мы в..
[Paper Break Down] Десять быстрых советов по машинному обучению в вычислительной биологии
Так что на сегодняшний день я не хотел заниматься чем-то техническим. И я нашел статью Десять быстрых советов по машинному обучению в вычислительной биологии », написанную Давиде . Итак, давайте рассмотрим десять советов по машинному обучению в биологии!
Совет 1. Проверьте и правильно упорядочите набор входных данных
Итак, в первой части автор рекомендует иметь достаточно данных, чтобы модель машинного обучения действительно работала должным образом. И какой-то другой..
