Публикации по теме 'biology'


Прогнозирование сердечных заболеваний с помощью машинного обучения
"Машинное обучение" Прогнозирование сердечных заболеваний с помощью машинного обучения I. Загрузите набор данных II. Python — обработка III. Python — применение алгоритма машинного обучения IV. Анализ I. Загрузка набора данных Перейдите сюда, чтобы загрузить данные: Заболевания сердца UCI | Kaggle II. Python — обработка После того, как вы загрузили .csv, включите редактор Python. Импортируйте pandas и добавьте CSV-файл в качестве фрейма данных, используя этот..
Интеграция Python с биологией:
Интеграция Python с биологией: 1. Биоинформатика: Python имеет мощные библиотеки, такие как Biopython, которые предоставляют инструменты для обработки биологических данных, таких как последовательности ДНК и белков. Исследователи могут использовать эти библиотеки для анализа генетической информации, выравнивания последовательностей и прогнозирования структуры белков. 2. Анализ данных. Библиотеки обработки данных Python, такие как Pandas и NumPy, широко используются в биологии для..
Как скачать файлы FASTA/FASTQ?
Поздравляю! Вы пережили ужасную часть, с которой борются большинство новичков. Похлопайте себя по спине :) Теперь приступим к делу. Мы собираемся загрузить биологические данные из базы данных NCBI. Мы будем использовать данные статьи https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6411972/ для сегодняшней демонстрации. Перейдите на веб-сайт NCBI и введите регистрационные номера. Для этого конкретного примера данные хранятся в BioProject. После того, как вы нашли файл, скопируйте..
Введение в Modulus Therapeutics
С лета 2021 года мы в Modulus усердно работаем над изобретением совершенно нового способа разработки клеточной терапии. Мы идем в ногу со временем, и важные вехи уже не за горами, так что самое время поделиться версией Modulus от Cliffs Notes. Каково видение Modulus? Мы хотим быть лидером в разработке клеточной терапии, разрабатывая рациональные инженерные стратегии, чтобы значительно увеличить количество, эффективность и безопасность клеточных методов лечения, выводимых на рынок...
Достигает ли Deep Learning локального минимума ?
Впечатляющий успех Deep Learning делает его похожим на швейцарский армейский нож, способный на все. На самом деле он остается мощным, но узкоспециализированным инструментом. Казалось бы, простые задачи не доступны самым мощным моделям, и проблема обобщения по-прежнему актуальна. Сходится ли глубокое обучение к локальному минимуму, далекому от оптимального решения, воплощенного в биологических нейронных сетях? Является ли Deep Learning локальным минимумом? Глубокое обучение: короче..
Использование технологий будущего для разрушения здравоохранения (2): внедрение искусственных…
В своей последней статье я рассказал о состоянии отрасли здравоохранения на сегодняшний день. Я обсуждал фармакогеномику, которая использует геномику для прогнозирования того, какое лекарство будет оптимальным для улучшения здоровья человека, и почему выполнение задач с помощью экспоненциальных технологий будет полезно для каждого пациента, а не для большинства пациентов. Одной из таких перспективных технологий является искусственный интеллект. Искусственный интеллект это,..
Размерное расширение для генеративного моделирования больших последовательностей.
Одним из основных ограничений языковых моделей является размер последовательности, которую можно проанализировать. Одной из причин таких ограничений является неспособность модели зафиксировать отношения дальнего действия в строке. Хотя современные архитектуры предназначены для захвата таких взаимосвязей, размер сети также ограничивает размер строки. Кроме того, предпочтение отдавалось сетевой архитектуре или, по крайней мере, она приобретала большую популярность, а не разработке новой..