Публикации по теме 'biology'


Является ли восприимчивость к COVID-19 обусловленной генетической мимикрией?
Основная идея, стоящая за Циклические компоненты внутри последовательности SARS Cov 2 намекают на детерминированный паттерн внутри последовательности. Эта характеристика должна быть обусловлена ​​некоторыми детерминированными факторами. Этими факторами могут быть окружающая среда, хозяин или адаптация хозяина к окружающей среде. Следуя некоторым из этих переменных, SARS Cov-2 может адаптироваться и постоянно заражать хозяина. В ходе этого процесса адаптации будут происходить..
Интуиция Нейронных Сетей: из биологии мозга
Объясняя интуицию, ПОЧЕМУ нейронные сети такие мощные, от успеха вашего мозга Когда вы впервые слышите о нейронных сетях, вы можете сразу же перейти к слову «нейроны» и к тому, как ваш мозг питается от их большой сети . Это не случайно. Нейрон, ключевой строительный блок в успехе современного ИИ, на самом деле был вдохновлен простой моделью того, как работает наш мозг. Если человеческий мозг такой умный, то что-то, что эмулирует человеческий мозг, тоже должно быть умным, не так ли?..
DeepMirror Spark для сегментации отдельных экземпляров биомедицинских изображений
Эта статья впервые появилась на https://deepmirror.ai/2021-12-09-spark-instance-segmentation/ — автор Макс Джейкобс Почти все биомедицинские анализы изображений начинаются с получения нескольких изображений, будь то клиническое испытание, в ходе которого МРТ-сканы получают от пациентов, или лаборатория, испытывающая новые методы лечения культивируемых клеток. Чтобы извлечь клиническую и научную информацию из этих изображений, исследователи и клиницисты могут воспользоваться..
AlphaFold: подарок человечеству
Наука меняется. Раньше научные открытия делались благодаря кропотливому упорному труду исследователей. Однако по мере того, как человечество вступает в эпоху технологического изобилия, компьютеры, в частности ИИ, помогают нам невообразимым образом. Хотя в настоящее время прямое влияние ИИ на науку не создает заметной разницы, в следующем десятилетии мы увидим экспоненциальный рост наших научных исследований. Одним из многих чрезвычайно успешных проектов с использованием ИИ является..
Активное обучение для визуализации клеток
Приоритизируйте маркировку образцов изображений клеток на основе предполагаемого влияния их метки на производительность модели. Авторы (равный вклад) Ади Ниссим , Ноам Сигел , Нимрод Берман Введение Одним из основных препятствий, стоящих перед многими задачами машинного обучения, является отсутствие размеченных данных. Маркировка данных может быть утомительной и дорогостоящей. Таким образом, во многих случаях нецелесообразно даже пытаться решить проблему с помощью методов..
Проблема с биологическим ИИ!
Почему человеческий мозг не сможет создать хороший ИИ! Значение биологического ИИ Под биологическим ИИ я подразумеваю ИИ, созданный с использованием органических материалов, которые искусственно созданы, основной частью которых является человеческий мозг. Это была бы потрясающая концепция, но я собираюсь рассказать вам, почему она ошибочна. Почему оно ошибочно? Использование человеческого мозга в качестве основного ресурса для мощного ИИ было бы проблемой. Причина этого в том,..
Документы, представленные на ICLR2021 по биологии, химии и медицине
Из более чем 3000 представленных на ICLR2021 статей по биологии, химии и медицине были отобраны и перечислены здесь, просто в соответствии с их названиями (должно быть несколько статей, которые я пропустил). Я даже не читал аннотацию! Обратите внимание, что они не были проверены на момент написания (7 октября 2020 г.). Все материалы: https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2021/Conference#all-submissions Биология Protein - ProGAE: геометрическая генеративная модель на основе..