Публикации по теме 'autonomous-cars'


Ускорение автономного вождения с помощью данных о райдшеринге Lyft
Ускорение автономного вождения с помощью данных о райдшеринге Lyft Лука Дель Перо, технический директор; Хьюго Гриммет, менеджер по продукту 5-го уровня; и Питер Ондруска, руководитель отдела AV-исследований Уклонение от выбоин. Тормоза из-за неожиданного пешехода. Решите, когда безопасно выезжать на оживленный перекресток. Водители во всем мире ежедневно сталкиваются с незапланированными сценариями и часто должны принимать решения за доли секунды, чтобы обеспечить..
Обработка данных без усилий
Обеспечение гибкого выбора данных с помощью API SiaSearch При создании моделей машинного обучения (ML) для очень сложных задач автоматизации важно не только определить правильные модели для правильной работы, но и выбрать подходящие наборы данных для обучения, тестирования и проверки. Хотя выбор набора данных обычно проще для задач машинного обучения на основе структурированных данных, существуют огромные проблемы при использовании технологий, управляемых данными, с..
Udacity Advanced Lane-Detection of the Road при автономном вождении
Udacity Advanced Lane-Detection of the Road в автономном вождении Это усовершенствованный проект по поиску полосы движения от Udacity для инженеров по самоуправлению автомобилями Nanodegree. Идентификация полос с использованием обнаружения краев (оператор Собела, градиент величины и направления и цветовое пространство HLS), калибровки и устранения искажений камеры (коррекция искажений и перспективное преобразование) и полиномиальная подгонка для полос. В этом проекте мы применяем..
Самоходные автомобили с искусственным интеллектом должны справляться с нашими разрушающимися дорогами, а не предполагать идеального…
Доктор Лэнс Элиот, AI Insider [Ред. Примечание. Для читателей, интересующихся текущими бизнес-анализами появления беспилотных автомобилей доктора Элиота, см. Его онлайн-колонку в Forbes: https://forbes.com/sites/lanceeliot/ ] Недавно я сломал одну из своих шин, когда попал в выбоину на крупном шоссе. Такие выбоины, как у этого зверя, со временем становятся все хуже. Все больше и больше автомобилей падают в него, таранят или перекатывают, и все это приводит к тому, что яма..
Недорогое автономное такси для всего мира: AMA с Тарином Зияи, директором по искусственному интеллекту в Voyage
Voyage - это недавно запущенный стартап Self-Driving Taxi, возглавляемый Оливером Кэмероном , с миссией представить миру сверхдешевые автономные такси. Сегодня на канале Udacity Self-Driving Car Slack мы провели сеанс Спроси меня о чем угодно с Тарином Зияи , директором по искусственному интеллекту в Voyage и бывшим исследователем Deep Learning в Apple. Вот подборка всех ответов, которые Тарин и Оливер давали на протяжении всего сеанса! В: Если бы вы взяли кого-нибудь и..
Мы входим в фазу цикла ажиотажа и обмана, когда индустрия и население в целом считают, что эти системы намного дальше…
Почему Tesla работает хуже остальных? Обоснованная часть объяснения связана с ODD. Тесла не ограничивает это хорошей погодой и областями с меньшей сложностью, из которых она выучилась. ODD - это, по сути, все США почти в любом состоянии. Другой аспект, как я упоминал выше. Они не могут контролировать большую часть того, что мы видим в отношении производительности всех клиентов-подопытных кроликов, которые предоставляют кадры с отрицательными результатами. С неоправданной стороны..
Автономное вождение — где психологи?
“ Смоковница опыляется только насекомым Blasto-phaga Grossorum. Личинка насекомого живет в завязи смоковницы, там и добывает себе пищу. Таким образом, дерево и насекомое сильно взаимозависимы: дерево не может воспроизводиться без насекомого; насекомое не может есть без дерева; вместе они представляют собой не только жизнеспособное, но и продуктивное и процветающее партнерство. Это совместное «сосуществование в тесной ассоциации или даже тесном союзе двух непохожих организмов»..