Публикации по теме 'autonomous-cars'
Метаморфическое тестирование систем на основе машинного обучения
Осмысление больших данных
Метаморфическое тестирование систем на основе машинного обучения
Методы тестирования автономных автомобилей и других систем на основе машинного обучения
Тестирование систем на основе машинного обучения (ML) требует иных подходов по сравнению с традиционным программным обеспечением. В традиционном программном обеспечении спецификация и ее связь с реализацией обычно довольно ясны: «Когда пользователь вводит действительное имя пользователя и соответствующий..
Индустрию автономных транспортных средств можно спасти, сделав противоположное тому, что делается сейчас.
Индустрия автономных транспортных средств обанкротилась. И навредил, и навредит еще многим без надобности. Это рана, нанесенная самому себе. И тот, который легко вылечить. По крайней мере, технически. (Эго - другое дело.)
Эта проблема
· Общественная тень и безопасность для большей части разработки и тестирования
· Использование игровой технологии моделирования
· Использование глубокого обучения для обнаружения объектов и гиперклассификации
· Снизу вверх Agile-разработка
·..
NEXET - самый большой и разнообразный набор данных о дорогах в мире
Nexar недавно выпустил самый большой и разнообразный набор данных по автомобильным дорогам для исследователей в мире. Мы хотели бы рассказать об эволюции восприятия автономного вождения и о том, почему мы предоставляем всем доступ к нашим данным.
В течение 30 лет нейронные сети были черной овцой компьютерного зрения, интересной концепцией без каких-либо реальных реализаций. Однако за последние 5 лет мы стали свидетелями огромного скачка в эффективности глубоких сетей. По мере создания..
Самостоятельные автомобили могут использовать искусственную интуицию
Самостоятельные автомобили могут использовать искусственную интуицию
Безопасность является в первую очередь приоритетом для разработчиков беспилотных автомобилей, чтобы довести отрасль до стандартов полностью автономных транспортных средств без водителя. Несчастные случаи - это несчастья, которые ждут своего часа. Люди пытались избежать несчастных случаев в течение многих лет эволюционных процессов, основанных как на эмоциях, так и на интуиции. К сожалению, не все беспилотные..
Автоматизированные транспортные средства: передовой край кибер-физических систем
Источник американских инноваций.
С тех пор как General Motors[1] и Ford появились в 1920-х годах, чтобы обозначить современную концепцию корпорации[2], в автомобильном дизайне не произошло фундаментальных изменений, которые соответствовали бы первым инновациям. Со временем основные изменения включали:
— Сборочная линия (1900-е гг.).
— Электросистема первого автомобиля, фары (1910-е гг.).
— Ценообразование для среднего потребителя (1920-е гг.).
— Внедрение нескольких линеек..
Визуализация трехмерных пространств из двухмерных изображений: новейшая техника глубокого обучения в компьютерном зрении
Визуализация трехмерных пространств из двухмерных изображений: новейшая техника глубокого обучения в компьютерном зрении
Вы когда-нибудь смотрели на фотографию или картину, которые захватили вас, чтобы обнаружить, что представляете себя в этом пространстве? Возьмем для примера пейзажную живопись. Вы можете рассуждать и понимать расположение деревьев на поле, камней, животных и рек, а также делать логические предположения о взаимосвязях между ними. Вы знаете, что если вы видите белку,..
Архитектура автономного транспортного средства
Введение в системную интеграцию, подсистему датчиков, подсистему восприятия, подсистему планирования и подсистему управления
Добро пожаловать в эту статью среднего размера о системной интеграции. В этой средней статье мы обсудим системную архитектуру, используемую в беспилотных автомобилях, чтобы мы могли собрать все части вместе. Беспилотный автомобиль состоит из четырех основных подсистем.
Первая подсистема - это подсистема датчиков, которая состоит из аппаратных компонентов,..
