Публикации по теме 'autonomous-cars'


Когда ИИ контролирует управление самоуправляемыми автомобилями, возникает изобилие сложностей
Доктор Лэнс Элиот, AI Insider [Ред. Примечание. Для читателей, интересующихся текущими бизнес-анализами появления беспилотных автомобилей доктора Элиота, см. Его онлайн-колонку в Forbes: https://forbes.com/sites/lanceeliot/ ] Что лучше: ведущая нога на тормозах и легкая нога на газе или ведущая нога на газе и легкая нога на тормозах? Тяжело сказать. Если вы пытаетесь выехать на автостраду, вам обычно нужно вдвое нажать на педаль газа и убедиться, что вы входите в движение на..
Уважаемый агент по обучению с подкреплением, объясните, пожалуйста, свои действия.
Объяснимое обучение с подкреплением для продольного контроля В следующей статье представлены исследования, которые я провел вместе с Яном Доменом и Марко Вирингом. TL; DR: Обучение с подкреплением обещает достичь оптимальной производительности во многих приложениях. Однако, пока изученные действия остаются непрозрачными, их использование в приложениях, связанных с безопасностью, маловероятно. Представленная здесь новая диаграмма RL-SHAP открывает черный ящик и дает новый взгляд..
Самоуправляемые автомобили с искусственным интеллектом все еще борются с перебежчиками
Доктор Лэнс Элиот, AI Insider [Ред. Примечание. Для читателей, интересующихся текущими бизнес-анализами появления беспилотных автомобилей доктора Элиота, см. Его онлайн-колонку в Forbes: https://forbes.com/sites/lanceeliot/ ] Будучи из Калифорнии, я помню, как однажды я посетил Нью-Йорк (NYC) и совершил ошибку, взяв напрокат машину, чтобы обойти знаменитый мегаполис. Я полагал, что поездка на машине по проспектам и улицам даст мне хорошее представление о том, как устроен никогда..
В догонялки: ближайшее будущее коммерческого ИИ
Мелисса Ранфельдт - выпускница Insight , а в настоящее время работает инженером по машинному обучению в Salesforce, где она интегрирует новые фреймворки машинного и глубокого обучения в платформу Einstein. Она получила докторскую степень в области вычислительной нейробиологии в Чикагском университете и была докторантом в UCSF, где занималась исследованием кодирования информации в неокортексе млекопитающих. Будущее с искусственным интеллектом Вы подходите к своей машине, и дверь..
Отчет NTSB о трагически некомпетентном расследовании Tesla-Banner
Ну вот мы идем снова. Похоже, что NTSB не может провести комплексную инженерную и этическую экспертизу и подняться над эхо-камерой. https://www.autoblog.com/2020/03/19/ntsb-Investigation-tesla-autopilot-florida-fatal-crash/ https://www.ntsb.gov/investigations/accidentreports/pages/hwy19fh008-preliminary-report.aspx (Причина, по которой я выбрал очень сильную формулировку в заголовке, заключается в вопиющем характере работы NTSB здесь. Просто слишком много отдельных и..
На пути к беспилотным автомобилям в будущее
Вы когда-нибудь задумывались, сколько часов за всю жизнь вы проводите за рулем? Не волнуйся. Мы вас прикрыли. Согласно опросу, если человек начинает водить машину в возрасте 17 лет и ездит до тех пор, пока ему не исполнится почти 79 лет, то он тратит почти 37 000 часов за рулем автомобиля на протяжении всей своей жизни, преодолевая расстояние 1 284 256 км, что примерно в три раза превышает пройденное расстояние. для поездки на Луну и обратно. [1] Теперь представьте ... может..
Использование машинного обучения для обеспечения доступа к патентным данным для процесса регулирования AV
Кирстен Ральф, Гарвардская школа Кеннеди, Инициатива политики автономных транспортных средств Когда Tesla несколько недель назад пережила вторую аварию со смертельным исходом, когда одна из ее машин работала в самопровозглашенном режиме Автопилот , компания быстро свалила вину на невнимательность водителя. Реакция, заставившая защитников безопасности потребителей и экспертов по беспилотным автомобилям резко критиковать Tesla : "Это еще одна потенциальная иллюстрация мягкости..