Публикации по теме 'automl'
Резюме и некоторые мысли о GSoC 2021
За то лето, которое только что прошло, со мной произошло многое: подача заявления в отпуск из моей кандидатской диссертации. программа по медицинским показаниям, почти месячный карантин, посещение семьи и близких друзей после двухлетнего отсутствия, путешествие по северо-западной части Китая и завершение моего Google Summer of Code 2021 (GSoC 2021) проект: разработка Оптуна-Dashboard .
В какой-то степени Optuna-Dashboard — это TensorBoard Optuna, библиотеки оптимизации..
Сквозное учебное пособие по автоматизированному машинному обучению OptimalFlow с реальными проектами — Заезды по формуле E…
Прогноз кругов Формулы E — часть 2
В предыдущей Часть 1 этого руководства мы обсуждали, как внедрить инженерию данных для подготовки подходящих наборов данных, обеспечивая дальнейшие этапы моделирования. А теперь сосредоточимся на том, как использовать библиотеку OptimalFlow ( Документация | GitHub ) для реализации Всеобъемлющее автоматизированное машинное обучение.
Почему мы используем OptimalFlow ? Вы можете прочитать другую историю его введения: “..
Анонс Оптуны 3.0 (Часть 1)
Мы рады сообщить о выпуске третьей основной версии нашего фреймворка оптимизации гиперпараметров Оптуна . Обязательно ознакомьтесь с примечаниями к выпуску !
Мы выпустили первую основную версию Optuna в январе 2020 года и вторую основную версию в июле 2020 года, и с тех пор значительно выросли как пользователи, так и сообщества разработчиков. Что касается пользовательского сообщества, Optuna загружается 1,43 миллиона раз в месяц и имеет более 6800 звезд на GitHub. Начиная с..
Использование ИИ для выявления бессознательной предвзятости в должностных инструкциях
Приложение для измерения и количественной оценки неосознанной предвзятости в должностных инструкциях с использованием текста и статистического анализа.
«Разнообразие — это коллективная сила любой успешной организации»
Первоначально опубликовано на https://www.h2o.ai 19 июня 2021 года.
Бессознательное предубеждение — это термин, который так или иначе влияет на всех нас. Он определяется как предубеждение или необоснованные суждения в пользу или против одного предмета, лица или..
forester: что делает пакет особенным?
В этом блоге мы хотели бы более подробно остановиться на возможностях пакета, чем в предыдущем посте , знакомящем с новой версией пакета forester . Мы подчеркнем, что делает этот пакет особенным среди других решений AutoML в R.
Трубопровод лесника
Теперь давайте посмотрим, как общий конвейер AutoML, описанный в предыдущем посте, выглядит внутри пакета forester . График ниже показывает нам, что первые два шага идентичны, а основная часть конвейера скрыта внутри функции train()...
Прикладная наука о данных и машинное обучение — «Почему мы в световых годах от сингулярности»
Я помню свое раздражение после часовой беседы с специалистом по данным, который продолжал настаивать на том, что «нейронные сети» не могут быть эффективно обучены, если данные не будут тщательно очищены, реструктурированы и аннотированы. «Затем, — сказал он, — требуется опыт, чтобы выбрать тип модели обучения и настроить ее гиперпараметры».
Искусственный интеллект в 2019 году — не такой уж он и умный
В то время как некоторые заняты размышлениями о сингулярности (момент, когда ИИ заменяет..
Действующий ИИ против DataRobot
Хотя Actable AI фокусируется на извлечении полезных идей из данных, мы никоим образом не заботимся о качестве наших моделей ИИ. В этом сообщении блога мы показываем тест производительности наших моделей прогнозирования с помощью DataRobot Autopilot, одного из самых популярных поставщиков DSML на рынке.
В этом тесте мы случайным образом выбираем 10 популярных наборов данных из Kaggle и других источников. Выбранные наборы данных различаются как по количеству строк, так и по количеству..
