Публикации по теме 'automl'
Урок 49 — Машинное обучение: введение в AutoML
Мотивация и преимущества AutoML
Процесс построения модели машинного обучения включает в себя множество шагов: от предварительной обработки данных, выбора функций, выбора модели до настройки гиперпараметров. Каждый шаг требует определенного уровня знаний и может занять много времени. Автоматизированное машинное обучение, или AutoML, направлено на автоматизацию этих шагов, делая машинное обучение более доступным и эффективным.
Интуиция. Представьте, что вы печете торт. Вам нужно..
Прогнозное моделирование и AutoML: какого поставщика ИИ выбрать?
Эта статья предоставлена вам командой AI-Compare ( www.ai-compare.com ). Мы ссылаемся на большое количество решений искусственного интеллекта и предлагаем вам протестировать их напрямую через наш API . В этой статье мы тестируем несколько решений для создания прогнозных моделей для классификации или регрессии с двумя вариантами использования: прогнозирование затрат, связанных с застрахованным (регрессия) и атрибуция или нет банковского кредита (классификация). Приятного чтения!..
Ускорение моделирования временных рядов с помощью PyCaret 3.0:
В быстро меняющемся мире академических и промышленных исследований время имеет решающее значение. Способность быстро выполнять итерации и получать отзывы от заинтересованных сторон имеет решающее значение для совершения прорывов и опережения. К счастью, библиотека AutoML, такая как модуль временных рядов PyCaret 3.0 , меняет правила игры, позволяя инженерам по машинному обучению и специалистам по данным ускорить свою работу и способствовать раннему сотрудничеству. В этой статье мы..
Автоматизированное машинное обучение (AutoML) | Новая тенденция в машинном обучении
Цифровая трансформация определяется в первую очередь данными. Поэтому сегодня компании ищут как можно больше возможностей извлечь максимальную пользу из своих данных. На самом деле, в последние годы машинное обучение (ML) стало быстрорастущей силой во всех отраслях.
Влияние машинного обучения на развитие программного обеспечения и услуг в 2017 году было огромным для таких компаний, как Microsoft, Google и Amazon . И полезность машинного обучения продолжает развиваться в компаниях всех..
Почему AutoML является ключом к инновациям предпринимателей с ML
Нередко можно увидеть людей, разговаривающих с Siri на улице, или беспилотных грузовиков, усердно доставляющих грузы по стране. Машины были вплетены в повседневную ткань нашей жизни уже много лет, а в последнее время вместе с машинами появилось машинное обучение.
Машинное обучение (ML) позволяет компьютерам решать задачи, которые до сих пор выполнялись людьми. Преодоление монотонного до очень сложного, и делает это быстрее и с меньшим количеством ошибок, чем их коллеги-люди...
Forester: вариант использования для прогнозирования цен на жилье
В этом блоге мы хотели бы представить вам пример использования пакета forester . Мы представим сценарий использования пакета на фоне реальной истории. Он также будет включать примеры кода, анализ результатов и комментарии. Концепция пакета описана в предыдущих сообщениях блога, представляющих пакет и описывающих его более подробно.
Представим, что мы молодой домовладелец, переезжающий из Лиссабона в Варшаву, и из-за отсутствия сбережений решаем продать свою квартиру, чтобы..
Лучшее обучение с AutoML
Что такое AutoML? Что ж ... Короче говоря, это означает непрерывное обучение машинного обучения. Что это означает, что имеет смысл, когда вы слышите AutoML? Для ясности, не паникуйте, если вы не слышали AutoML раньше. Я объясню шаг за шагом, чтобы было понятно для тебя.
Прежде чем изучать AutoML, мы должны повернуться лицом к машинному обучению. Если мы знаем значение и реализацию ML, мы поймем AutoML более эффективным. ML - это категория алгоритмов, которые делают программы более..
