Публикации по теме 'automl'


Автоматизированное машинное обучение: миф против реальности
Наблюдая стремительный рост спроса в области науки о данных практически во всех отраслях и областях научных исследований, легко предвидеть усилия по созданию ярлыков, чтобы удовлетворить потребность в большем количестве практиков в области науки о данных. Современная тенденция автоматизированного машинного обучения - отличный тому пример. В этой статье будет затронут ряд попыток избежать необходимости для специалистов по обработке данных выбирать и обучать модели машинного обучения..
NeutonAI: Представляем исключительно эффективную платформу AutoML без кода
Да, теперь даже ваша бабушка может создавать модели машинного обучения Заявление об ограничении ответственности : это не спонсируемая статья. Я не имею отношения к Neuton или ее создателям. В статье представлен непредвзятый обзор решения AutoML, цель которого - сделать инструменты анализа данных доступными для широких масс. Кажется, что каждый день в блоке AutoML появляется новый ребенок. NeutonAI - один из тех детей, которые заставляют задуматься, зачем тратить годы на..
Найдите свои гиперпараметры для конвейеров scikit-learn с помощью Microsoft NNI
Что такое поиск по гиперпараметрам? Цель любого алгоритма машинного обучения - найти закономерности в выборочных данных, а затем использовать эти шаблоны для прогнозирования результатов на основе невидимых выборочных (тестовых) данных. Паттерны, которые изучает алгоритм машинного обучения, закодированы в весах (также называемых параметрами) модели. Однако алгоритм машинного обучения может применяться к разным типам данных, и даже для сценариев, в которых «тип» данных один и тот же,..
Машинное обучение с ускорением FPGA на MindsDB Lightwood
MindsDB - это уровень искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для существующих баз данных, который позволяет без труда разрабатывать, обучать и развертывать современные модели машинного обучения с использованием SQL-запросов. Для большей гибкости MindsDB разработал фреймворк Lightwood. Lightwood имеет один основной класс, Predictor, который представляет собой модульную конструкцию, с помощью которой вы можете обучаться и получать прогнозы. Он состоит из 3 основных..
Как AutoML обеспечивает автоматический поиск моделей?
Подпишитесь на Квантификаторы для статей по финансам и аналитике Что такое AutoML? Автоматизированное машинное обучение (AutoML) — это метод, с помощью которого мы можем обучать высококачественные модели машинного обучения, даже не имея опыта в области машинного обучения. Зачем нам нужен AutoML? Найти подходящую модель машинного обучения может быть непросто. Это может стать еще более сложным, когда есть конкретный бизнес-сценарий. Все коммерческие предприятия могут не быть..
Может ли канадский стартап с искусственным интеллектом бросить вызов Google в области AutoML?
Искусственный интеллект подошел к тому моменту, когда большинство людей знают, на что он способен ... но понятия не имеют, как он это делает. Сама мысль о создании и обучении глубоких нейронных сетей и алгоритмов настолько устрашает, что многие предприятия, которые могли бы извлечь выгоду из ИИ, неохотно используют преобразующие технологии. Google AutoML вызывает ажиотаж среди тех, кто следит за ИИ, а концепция «ИИ-создание-ИИ» сейчас является горячей темой в отрасли - что может быть..
AIDEA: платформа AutoML без кода
AIDEA — это полностью основанная на браузере платформа AutoML без кода. (Не нужно устанавливать какую-либо библиотеку, не требуется кодирование) AIDEA создана самим автором. AIDEA расшифровывается как AI D развитие, E объяснимость и A абстракция. Дочитайте статью до конца, демоверсия доступна в конце статьи. Потребность в АИДЕА Рассмотрим следующую ситуацию: у вас есть набор данных (табличный), на котором вы должны выполнить EDA, проектирование признаков, обучить модель, а..